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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.contributor.authorunicampOliveira, Daniel Vicentini de-
dc.contributor.authorunicampPivetta, Naelly Renata Saraiva-
dc.contributor.authorunicampCavaglieri, Claudia Regina-
dc.typeArtigopt_BR
dc.titleFatores intervenientes nos indicativos de depressão em idosos usuários das unidades básicas de saúde de Maringá, Paraná, 2017pt_BR
dc.title.alternativeFactors influencing depression markers in elderly primary healthcare center patients in Maringá, Paraná, Brazil, 2017pt_BR
dc.contributor.authorOliveira, D.V.-
dc.contributor.authorPivetta, N.R.S.-
dc.contributor.authorOliveira, G.V.D.N.-
dc.contributor.authorSilva, D.A.D.-
dc.contributor.authorNascimento Júnior, J.R.A.D.-
dc.contributor.authorCavaglieri, C.R.-
dc.subjectDepressão em idosospt_BR
dc.subjectAtenção primária à saúdept_BR
dc.subject.otherlanguageDepression in old agept_BR
dc.subject.otherlanguagePrimary health carept_BR
dc.description.abstractAnalisar os fatores intervenientes nos indicativos de depressão em idosos das unidades básicas de saúde (UBS) do município de Maringá, Paraná, Brasil, em 2017. Estudo transversal, realizado com idosos usuários das UBS de Maringá; utilizou-se um questionário com questões sociodemográficas, a Escala de Depressão Geriátrica (Geriatric Depression Scale [GDS]) e o Questionário Internacional de Atividade Física (International Physical Activity Questionnaire [IPAQ]); foram analisadas as associações e comparações do indicativo de depressão com as variáveis sociodemográficas e as condições de saúde. 654 idosos participaram do estudo; apresentaram maior indicativo de depressão aqueles com menor renda mensal, percepção de saúde ruim, histórico de quedas e três ou mais comorbidades, enquanto os fisicamente ativos apresentaram menor indicativo de depressão. Renda mensal e condições de saúde parecem ser fatores intervenientes nos indicativos de depressão; a prática de atividades físicas leves está associada a menor tendência de depressão na terceira idadept_BR
dc.relation.ispartofEpidemiologia e Servicos de Saudept_BR
dc.relation.ispartofabbreviationEpidemiol Serv Saudept_BR
dc.publisher.cityBrasilia, DFpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisherMinisterio da Saudept_BR
dc.date.issued2019-
dc.date.monthofcirculationDec.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.description.volume28pt_BR
dc.description.issuenumber3pt_BR
dc.rightsAbertopt_BR
dc.sourceSciELOpt_BR
dc.identifier.issn1679-4974pt_BR
dc.identifier.eissn2237-9622pt_BR
dc.identifier.doi10.5123/S1679-49742019000300010pt_BR
dc.identifier.urlhttps://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222019000300306pt_BR
dc.date.available2020-06-08T19:39:08Z-
dc.date.accessioned2020-06-08T19:39:08Z-
dc.description.provenanceSubmitted by Cintia Oliveira de Moura (cintiaom@unicamp.br) on 2020-06-08T19:39:08Z No. of bitstreams: 0. Added 1 bitstream(s) on 2020-09-03T11:56:02Z : No. of bitstreams: 1 S2237-96222019000300306por.pdf: 239167 bytes, checksum: 6160ab34ae61b33f6a40ae2814b3fab4 (MD5). Added 1 bitstream(s) on 2020-09-03T11:56:02Z : No. of bitstreams: 2 S2237-96222019000300306por.pdf: 239167 bytes, checksum: 6160ab34ae61b33f6a40ae2814b3fab4 (MD5) S2237-96222019000300306eng.pdf: 219765 bytes, checksum: 1e4f21ac2c2a21d29695af75f75b4c4e (MD5)en
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dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/342940-
dc.contributor.departmentsem informaçãopt_BR
dc.contributor.departmentsem informaçãopt_BR
dc.contributor.departmentDepartamento de Estudos da Atividade Física Adaptadapt_BR
dc.contributor.unidadeFaculdade de Ciências Médicaspt_BR
dc.contributor.unidadeFaculdade de Ciências Médicaspt_BR
dc.contributor.unidadeFaculdade de Educação Físicapt_BR
dc.description.abstractalternativeTo analyze factors influencing depression markers in elderly patients at primary healthcare centers (PHC) in the city of Maringá, Paraná, Brazil, in 2017. METHODS: this was a cross-sectional study carried out with elderly individuals at PHCs in Maringá city; we used a questionnaire comprising sociodemographic questions, the Geriatric Depression Scale (GDS) and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ); we analyzed associations and compared depression markers with sociodemographic variables and health conditions. RESULTS: 645 elderly people took part in the study; those with the highest depression markers had lower income, poor health perception, a history of falls and three or more comorbidities; the physically active elderly had lower depression markers. CONCLUSION: monthly income and health conditions are factors that influence depression markers; doing light physical activities is associated with lower tendency of depression in the elderlypt_BR
dc.subject.keywordInternational physical activity questionnairept_BR
dc.subject.keywordComorbiditypt_BR
dc.identifier.sourceS2237-96222019000300306pt_BR
dc.creator.orcid0000-0002-0272-9773pt_BR
dc.creator.orcid0000-0002-2822-4618pt_BR
dc.creator.orcid0000-0002-7795-6575pt_BR
dc.type.formArtigo originalpt_BR
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