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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.contributor.authorunicampGarcia, Renato de Castro-
dc.typeArtigopt_BR
dc.titleDeterminants and spatial dependence of innovation in Brazilian regions : evidence from a Spatial Tobit Modelpt_BR
dc.title.alternativeDeterminantes e dependência espacial da inovação nas regiões brasileiras : evidências a partir de um Modelo Tobit Espacialpt_BR
dc.contributor.authorAraújo, Veneziano de Castro-
dc.contributor.authorGarcia, Renato-
dc.subjectPatentespt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subject.otherlanguagePatentspt_BR
dc.subject.otherlanguageBrazilpt_BR
dc.description.abstractEste artigo busca analisar os determinantes da inovação, os padrões espaciais e a dependência espacial da inovação nas microrregiões brasileiras. Em concreto, ele avalia como o P&D das empresas locais, a pesquisa acadêmica regional, o nível de aglomeração e a especialização ou diversificação industrial da localidade afetam a inovação regional. Para analisar esses fatores, foi estimado um modelo empírico baseado na Função de Produção do Conhecimento (FPC) com dados de patente no Brasil por um Tobit Espacial Autoregressivo (SAR-Tobit). Os resultados indicam que níveis mais elevados de P&D Industrial Regional implicam em maior inovação e que maiores níveis de pesquisa universitária impactam positivamente a inovação na região. Além disso, regiões mais aglomeradas e diversificadas apresentam melhor desempenho inovador. Em relação à dinâmica espacial, a proximidade das microrregiões mais inovadoras afeta positivamente a inovação local, o que mostra a existência de spillovers de conhecimento inter-regionais associados inovação medida por patentespt_BR
dc.relation.ispartofBrazilian dental journalpt_BR
dc.relation.ispartofabbreviationBraz dent jpt_BR
dc.publisher.cityRibeirão Preto, SPpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisherUSP/Fundação Odontológica de Ribeirão Pretopt_BR
dc.date.issued2019-
dc.date.monthofcirculationOct.pt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.description.volume30pt_BR
dc.description.issuenumber3pt_BR
dc.description.firstpage272pt_BR
dc.description.lastpage278pt_BR
dc.rightsAbertopt_BR
dc.sourceSCIELOpt_BR
dc.identifier.issn0103-6440pt_BR
dc.identifier.eissn1806-4760pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/0103-6351/4456pt_BR
dc.identifier.urlhttps://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-63512019000200375pt_BR
dc.description.sponsorshipFUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULO - FAPESPpt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber14/17563-0; 2012/23.370-5; 16/04253-9; 15/50.044-0pt_BR
dc.date.available2020-06-04T19:30:19Z-
dc.date.accessioned2020-06-04T19:30:19Z-
dc.description.provenanceSubmitted by Susilene Barbosa da Silva (susilene@unicamp.br) on 2020-06-04T19:30:19Z No. of bitstreams: 0. Added 1 bitstream(s) on 2020-09-03T11:55:44Z : No. of bitstreams: 1 S0103-63512019000200375.pdf: 299739 bytes, checksum: b077ffb43883d923ac372a1efe23e201 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-06-04T19:30:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/342708-
dc.contributor.departmentDepartamento de Teoria Econômicapt_BR
dc.contributor.unidadeInstituto de Economiapt_BR
dc.description.abstractalternativeThis paper analyses the spatial patterns and spatial interdependencies of innovation and the role that local determinants of innovation play in Brazilian micro-regions. Specifically, it evaluates how local firms’ R&D, regional academic research, agglomeration level and local industrial specialization or diversification affect regional innovation. To analyse these factors, an empirical model based on the Knowledge Production Function (KPF) is estimated using a Spatial Autoregressive Tobit (SAR-Tobit) with Brazilian patent data. The results indicate that higher levels of regional industrial R&D imply greater innovation and that greater university research at a regional level positively impacts industrial innovation. Moreover, agglomerated and diverse regions present better innovative performance. Regarding spatial dynamics, the proximity of the most innovative microregions positively affects local innovation, which shows the existence of interregional knowledge spillovers that are associated with innovative activitiespt_BR
dc.subject.keywordRegional innovationpt_BR
dc.subject.keywordSpatial tobitpt_BR
dc.identifier.sourceS0103-63512019000200375pt_BR
dc.creator.orcid0000-0001-9739-1658pt_BR
dc.type.formArtigopt_BR
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