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Type: TESE DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital de imagem/vídeo
Title Alternative: Efficiency, quality and compression of digital image/video processing
Author: Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
Advisor: Iano, Yuzo, 1950-
Abstract: Resumo: A pesquisa apresenta três técnicas para a aplicação do processamento digital de imagem/vídeo, sendo elas: Partial Differential Equation, High Dynamic Range e Discrete Cosine Transform, utilizando o máximo dos processadores (Central Process Unit e Graphics Processing Unit), com o uso intensivo e preciso das threads. Todas as técnicas citadas passam por um processo chamado de "Planilha de Pixels e Gráficos", no qual, uma varredura sobre a imagem/quadro gera uma planilha de pixels, ou seja, gerar uma matriz MxN e executar uma análise de padronização de vizinhança, criando um processo inteligente de renderização de múltiplas cópias de cada pixel e a interpolação entre eles, recebendo um ganho de qualidade. Ao contrário das técnicas convencionais, será possível ganhar em termos de tempo de processamento, manipulação de pixels, qualidade de imagem e armazenamento em banco de dados. Todas as técnicas foram testadas e comprovadas através de imagens reais, podendo também ser aplicadas em vídeo. Os algoritmos criados usam as linguagens de programação JavaScript, Java e Clojure (Lisp), combinadas com modelos matemáticos no domínio do tempo e no domínio da frequência. Como resultado, a melhoria no processamento e desempenho da imagem/quadro digital, sendo visualizado por gráficos de tempo, histogramas RGB (R - Red, G - Green e B - Blue), razão entre o sinal-ruído e uma análise do perfil da imagem/quadro em termos de qualidade dos pixels, comparando matricialmente

Abstract: The research presents three techniques for the application of digital image/video processing: Partial Differential Equation, High Dynamic Range and Discrete Cosine Transform, using the maximum of the processors (Central Process Unit and Graphics Processing Unit), with the intensive and precise use of threads. All the mentioned techniques go through a process called "Pixels and Graphs Worksheet", in which a scan on the image/frame generates a pixel sheet, that is, generate an MxN matrix and perform a neighborhood standardization analysis, creating an intelligent process of rendering multiple copies of each pixel and interpolating between them, receiving a quality gain. Unlike conventional techniques, it will be possible to gain in terms of processing time, pixel manipulation, image quality and database storage. All the techniques have been tested and proven through real images, and can also be applied in video. The algorithms created use JavaScript, Java and Clojure (Lisp) programming languages, combined with mathematical models in time domain and frequency domain. As a result, the improvement in the processing and performance of the digital image/frame is visualized by time graphs, RGB histograms (R - Red, G - Green and B - Blue), signal-noise ratio and image/frame in terms of pixel quality, comparing matrix
Subject: Processamento de imagem assistida por computador
Equações diferenciais parciais
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: IZARIO, Daniel Rodrigues Ferraz. Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital de imagem/vídeo. 2019. 1 recurso online (158 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
Date Issue: 2019
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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