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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Dinâmica de incertezas em reservatórios de petróleo
Title Alternative: Dynamics of uncertainties in petroleum reservoirs
Author: Nascimento, João Henrique Lima do, 1967-
Advisor: Schiozer, Denis José, 1963-
Abstract: Resumo: A diversidade de projetos em diferentes tipos de energia - convencionais, não convencionais ou renováveis - e em diferentes regiões do mundo, em conjunto com a redução do preço de petróleo a partir de 2014, intensificaram a competição global por investimento, o que fortalece a necessidade de avaliação da atratividade dos projetos. O gerenciamento de riscos e incertezas é certamente um diferencial de atratividade para um projeto de petróleo. Uma abordagem empregada internacionalmente para avaliação de risco e incerteza é a metodologia do Petroleum Resources Management System, desenvolvida como um esforço de padronização de definição de recursos de petróleo e de como os volumes de hidrocarbonetos são estimados. O sistema PRMS direciona uma avaliação em que os projetos são "classificados" com base em sua chance de comercialidade e as estimativas de volumes recuperáveis e comercializáveis em cada projeto são "categorizadas" para refletir a incerteza. Este trabalho trata do gerenciamento das incertezas que afetam um projeto de petróleo e aborda os dois eixos principais do PRMS. Em relação à chance de comercialidade, avalia em casos reais os impactos de questões contratuais e econômicas - que em geral são identificadas até a declaração de comercialidade de um projeto. Além disso, utiliza a metodologia de gestão de reservatórios por modelos de simulação numérica em malha fechada - metodologia de 12 passos desenvolvida por Schiozer - para avaliar a dinâmica da faixa de incerteza, sobretudo as incertezas associadas aos elementos de subsuperfície e às restrições técnicas de poços e instalações na fase de desenvolvimento e produção. São apresentados dois estudos de caso, o primeiro trata da classificação de recursos em um caso real nos blocos exploratórios na área de Iara (Iara e Entorno de Iara), na bacia de Santos. Devido à indisponibilidade de modelo estático dos reservatórios da área de Iara, no segundo caso, avalia-se a dinâmica da faixa de incerteza nos casos benchmark UNISIM-I. Na análise qualitativa da área de Iara, considerando a abordagem de projeto do PRMS ¿ baseada no conjunto (i) reservatório, (ii) projeto e (iii) propriedade para classificação de recursos ¿ e o cenário de coexistência de diferentes limites e tipos contratuais, a complexidade do caso exige a classificação de recursos em 19 partes diferentes. Propõe-se um procedimento para a classificação de recursos em casos similares existentes no Brasil e apontam-se oportunidades de melhoria na regulação que podem reduzir a complexidade para casos futuros. A dinâmica da faixa de incerteza foi avaliada na consolidação dos casos benchmark UNISIM-I-D; UNISIM-I-M e UNISIM-I-H. Para avaliar a redução de incerteza no meio da etapa de desenvolvimento, construiu-se um caso adicional, UNISIM-I-X. Incertezas em cada etapa - início, exploração, desenvolvimento, produção e gestão - e a dinâmica de redução de incertezas são apresentadas por meio dos indicadores de recursos do PRMS

Abstract: The diversity of projects in different types of energy - conventional, non-conventional or renewable - and in different regions of the world, together with the reduction of oil prices in 2014, intensified the global competition for investment, which strengthens the need for evaluation of the attractiveness of projects. Proper management of risks and uncertainties is certainly an attractive differential for an oil project. An internationally employed approach to risk and uncertainty assessment is the Petroleum Resources Management System methodology developed as an effort to standardize the definition of petroleum resources and how hydrocarbon volumes are estimated. The PRMS system directs an assessment where projects are "classified" based on their chance of commerciality and the estimates of recoverable and marketable quantities in each project are "categorized" to reflect the range of uncertainty. This work addresses the management of the uncertainties that affect an oil project and considers the two main axes of PRMS. Regarding the chance of commercialization, it evaluates in real cases the impacts of contractual and economic issues - which are usually identified until the declaration of commerciality of a project. In addition, it uses the methodology of closed loop reservoir management - a 12-step methodology developed by Schiozer - to evaluate the dynamics of the range of uncertainty, especially the uncertainties associated with subsurface elements and technical restrictions on wells and facilities in the development and production phase. Two case studies are presented, the first deals with the classification of resources in a real case in the exploratory blocks around Iara (Iara and Surrounding of Iara), in Santos basin, Brazil. Due to the unavailability of the static model of the reservoirs in the Iara area, the second case evaluates the dynamics of the range of uncertainty in the UNISIM-I benchmark cases. In the qualitative analysis of the Iara area, considering the PRMS project approach ¿ based on the set (i) reservoir, (ii) project and (iii) property for classification - and the scenario of coexistence of different contractual limits and types, the complexity of the case demands classification of resources in 19 different parts. A procedure is proposed for the classification of resources in similar cases in Brazil, and regulatory alternatives are suggested to reduce the complexity for future cases. The dynamics of the range of uncertainty was evaluated in the consolidation of the benchmark cases UNISIM-I-D, UNISIM-I-M and UNISIM-I-H. To evaluate the uncertainty reduction in the middle of the development stage, an additional benchmark case was constructed, UNISIM-I-X. Uncertainties at each stage - project start, exploration, development, production and management - and the dynamics of uncertainty reduction are presented through PRMS resource indicators
Subject: Incerteza
Petróleo - Reservas
Reservatórios (Simulação)
Administração de risco
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: NASCIMENTO, João Henrique Lima do. Dinâmica de incertezas em reservatórios de petróleo. 2019. 1 recurso online (110 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências, Campinas, SP.
Date Issue: 2019
Appears in Collections:FEM - Tese e Dissertação

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