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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Análise de desempenho da resolução de ambiguidade de frequência doppler em sistemas radares
Title Alternative: Performance analysis of the doppler frequency ambiguity in radar systems
Author: Carvalho, Bruno Silva de, 1980-
Advisor: Fraidenraich, Gustavo, 1975-
Abstract: Resumo: A subamostragem de sinais é um problema comum em radares Doppler pulsados. Esta leva a estimativas incorretas da velocidade radial dos alvos detectados quando sua frequência Doppler é maior que Frequência de Repetição de Pulsos (PRF) do radar. O Teorema Chinês Clássico do Resto é um método bem conhecido, porém não robusto, para resolver este problema. Por outro lado, o Teorema Chinês Robusto do Resto é uma algoritmo baseado em busca que, sob certas condições, pode garantir a correta estimação da frequência Doppler. Neste estudo, derivo a exata probabilidade de detecção para ambos os métodos aplicados num radar Doppler pulsado. Simulações foram comparadas a resultados analíticos e apresentaram excelente concordância. Complementarmente proponho uma solução para resolução da ambiguidade da frequência Doppler utilizando redes neurais emulando o funcionamento do Teorema Chinês Robusto do Resto. Esta solução apresenta melhor performance de resolução de ambiguidade e de custo computacional

Abstract: The subsampling of a signal is a common issue in pulsed Doppler radars. It causes incorrect estimates of the radial velocity of the detected targets whenever its related Doppler frequency is greater than the Pulse Repetition Frequency (PRF) of the radar. The Classic Chinese Remainder Theorem is a well-known, but not robust, method to overcome this problem. On the other hand, the Robust Chinese Remainder Theorem is a search-based algorithm that, under some conditions, can guarantee the correct estimation of the Doppler frequency. In this paper, I have derived the exact probability of detection for both methods applied in a pulsed Doppler radar. Simulations have been compared to the analytical results and have shown an excellent agreement. Complementarily I propose a solution to solve the Doppler frequency ambiguity using neural networks emulating the Robust Chinese Remainder Theorem behavior. This solution presents a better ambiguity solving performance and computational cost
Subject: Doppler radar
Ambiguidade
Congruências e restos
Redes neurais (Computação)
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: CARVALHO, Bruno Silva de. Análise de desempenho da resolução de ambiguidade de frequência doppler em sistemas radares. 2018. 1 recurso online (65 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
Date Issue: 2018
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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