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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Impacto da não ponderação na análise de dados obtidos a partir de amostras complexas
Title Alternative: Impact of non-weighting in the analysis of data obtained from complex samples
Author: Cavalcante, Denise de Fátima Barros, 1976-
Advisor: Ambrosano, Gláucia Maria Bovi, 1960-
Abstract: Resumo: Objetivo: comparar as estimativas de um levantamento epidemiológico realizado com base em amostragem complexa (com ponderação) com as estimativas obtidas considerando uma amostragem aleatória simples (sem ponderação). Método: Com o banco de dados secundários advindo do levantamento epidemiológico em Saúde Bucal do Estado de São Paulo (SBSP) foram calculadas as estimativas das médias, erros padrão da média e intervalos de confiança para o índice CPOD e componentes (cariados, perdidos e obturados), na faixa etária de 35-44 anos, considerando o delineamento complexo realizado com base em amostragem complexa (com ponderação), em comparação com as estimativas obtidas a partir de uma análise considerando a amostragem aleatória simples (sem ponderação). A seguir, o índice CPOD foi dicotomizado pela mediana e analisadas as associações com as variáveis independentes sexo, etnia, renda, tempo de estudo e visitas ao dentista. Para isso foram estimados modelos de regressão logística simples e múltiplos, considerando ou não o delineamento complexo. Para a análise considerando o delineamento complexo, os pesos foram calculados a partir do plano de amostragem e utilizados para ajustar as estimativas de acordo com a distribuição dentro das regiões. Os modelos de regressão múltipla testaram as variáveis com p<0,20 nas análises individuais, permanecendo nos modelos aquelas com p<0,05. Resultados: As médias flutuaram para cima e para baixo em até 6,7% para análises ponderadas e não ponderadas. O erro padrão foi subestimado na análise não ponderada e, consequentemente, o intervalo de confiança apresentou variações. Pela análise de regressão, a variável etnia foi estatisticamente significante na análise ponderada (bruta e ajustada) mas não o foi na análise não ponderada (bruta). Isso também ocorreu com a variável "local de atendimento", o qual também foi somente significante na análise ponderada bruta. Contudo, a variável "Quando foi atendido" foi estatisticamente significante para a análise não ponderada (bruta e ajustada) mas não o foi para a análise ponderada. Conclusão: Houve flutuações nas estimativas das médias para as diferentes análises, os erros padrão foram subestimados nas análises não ponderadas, e as análises de regressão apresentaram diferenças nas significâncias das variáveis. Desta forma, em virtude de todos os conceitos relativos a controle de erros, a ponderação deve ser aplicada na análise de dados de base populacional coletados por amostragem com desenhos complexos

Abstract: Objective: To compare the estimates of an epidemiological survey carried out based on complex sampling (with weighting) with the estimates obtained considering simple random sampling (without weighting). Methods: Estimates of means, standard errors of the mean and confidence intervals for the DMFT index and components (decayed, lost, and obturated) were calculated with the secondary database coming from the epidemiological survey in Oral Health of the State of São Paulo (SBSP) ), in the age range of 35-44 years, considering the complex design based on complex sampling (with weighting), compared to the estimates obtained from an analysis considering simple random sampling (without weighting). Next, the DMFT index was dichotomized by the median and analyzed the associations with the independent variables sex, ethnicity, income, study time and visits to the dentist. For this, simple and multiple logistic regression models were estimated, considering or not the complex design. For the analysis considering the complex design, the weights were calculated from the sampling plan and used to adjust the estimates according to the distribution within the regions. The multiple regression models tested the variables with p <0.20 in the individual analyzes, remaining in the models those with p <0.05. Results: Averages fluctuated up and down by up to 6.7% for weighted and unweighted analyzes. The standard error was underestimated in the unweighted analysis and, consequently, the confidence interval presented variations. By regression analysis, the ethnicity variable was statistically significant in the weighted (gross and adjusted) analysis but not in the unweighted (crude) analysis. This also occurred with the variable "place of attendance", which was also only significant in the gross weighted analysis. However, the "When received" variable was statistically significant for the unweighted (gross and adjusted) analysis but not for the weighted analysis. Conclusion: There were fluctuations in the means estimates for the different analyzes, the standard errors were underestimated in the unweighted analyzes, and the regression analyzes presented differences in the significance of the variables. Thus, due to all concepts related to error control, weighting should be applied in the analysis of population-based data collected by sampling with complex drawings
Subject: Índice CPO
Estatística
Inquéritos epidemiológicos
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: CAVALCANTE, Denise de Fátima Barros. Impacto da não ponderação na análise de dados obtidos a partir de amostras complexas. 2018. 1 recurso online (32 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba, Piracicaba, SP.
Date Issue: 2018
Appears in Collections:FOP - Tese e Dissertação

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