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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Um estudo sobre identificação de anomalias em bases de regras fuzzy aplicado a estimação do risco de endometriose
Title Alternative: A study on identification of anomalies in fuzzy rule bases applied to the problem of estimation of risk of endometriosis
Author: Santos, Daniel Dias de Carvalho, 1990-
Advisor: Esmi, Estevão, 1982-
Abstract: Resumo: O trabalho propõe um sistema baseado em regras fuzzy para o problema de estimação de risco de endometriose. A endometriose é caracterizada pela presença de tecido endometrial fora da cavidade uterina. Isso acarreta em um processo inflamatório crônico, de forma que a paciente portadora da enfermidade sofre de diversos sintomas, dentre eles dores que chegam a ser incapacitantes e infertilidade. Destaca-se o tempo de diagnóstico da enfermidade que é em média maior que cinco anos. Esse atraso justifica o desenvolvimento de um modelo matemático que auxilie o especialista a encaminhar as pacientes para o procedimento padrão-ouro de diagnóstico: a laparoscopia com verificação histológica. Um sistema de base de regras fuzzy utilizando o método de Mamdani é proposto com a colaboração do Dr. Kleber Cursino de Andrade, um especialista que atua no CAISM (Centro de Atenção Integral à Saúde da Mulher), Campinas, Brazil. Após testes preliminares, é constatada a necessidade de se identificarem potenciais inconsistências na base de regras. São apresentados dois métodos para detecção de anomalias em uma base de regras fuzzy: um estático, baseado em uma medida de similaridade, e outro dinâmico, baseado em um método denominado "refletindo sobre as entradas", adequado a regras implicativas. É aplicado o método baseado em similaridade, por se tratar de uma base de regras conjuntiva. Dessa forma, são apontadas as regras potencialmente contraditórias do sistema

Abstract: This work purposes a fuzzy rule-based system for the problem of estimation of endometriosis risk. Endometriosis is defined as the presence of endometrial tissue outside the uterine cavity. This implies in a chronic inflamatory reaction, so that the disease carrier suffers from several symptoms, among them potencially disabling pains and infertility. The diagnosis time of the disease is highlighted and it is on average greater than five years. This delay justifies the development of a mathematical model able to help the expert to refer the pacients to the gold standard for the diagnosis: laparoscopy with histological verification. A fuzzy rule-based system using the Mamdani¿s method is purposed with the contribution of Dr. Kleber Cursino de Andrade, a specialist who works at CAISM (Integral Attention to Women¿s Health Center, in portuguese), Campinas, Brazil. After preliminaries tests, it is verified the necessity of identify potencial inconsistencies on the rule base. Two methods for anomalies detection in a fuzzy rule base are presented: one of them classified as static, based on a similarity measure, and the other one classified as dinamic, based on a method called "reflecting on the inputs" that is proper for implicative rules. The method based in similarity is applied, due to the rule base is conjunctive. Therefore, potencially contradictory rules of the system are detected
Subject: Sistemas fuzzy
Endometriose
Detecção de anomalias
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: SANTOS, Daniel Dias de Carvalho. Um estudo sobre identificação de anomalias em bases de regras fuzzy aplicado a estimação do risco de endometriose. 2018. 1 recurso online (87 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP.
Date Issue: 2018
Appears in Collections:IMECC - Tese e Dissertação

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