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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Item response models for counting responses = Modelos de resposta ao item para respostas de contagem
Title Alternative: Modelos de resposta ao item para respostas de contagem
Author: Pineda Gonzalez, Luis Fernando, 1990-
Advisor: Azevedo, Caio Lucidius Naberezny, 1979-
Abstract: Resumo: No presente trabalho desenvolvemos modelos da teoria de resposta ao item (TRI) para analisar testes cujos itens apresentam respostas em forma de contagem. Três classes de modelos foram propostas: modelos log-lineares de Poisson, modelos log lineares binomial negativo, e suas respectivas extensões contemplando excessos de zeros, com funções de ligação apropriadas. Metodologias de estimação paramétrica, verificação da qualidade do ajuste e comparação de modelos, sob o paradigma bayesiano, foram desenvolvidas, através de algoritmos MCMC. Estudos de simulação, considerando vários cenários de interesse prático, foram conduzidos para avaliar o comportamento das ferramentas desenvolvidas. Os resultados indicam que os parâmetros foram bem recuperados e que as ferramentas de verificação da qualidade do ajuste e as estatísticas de comparação de modelos são apropriadas. Um conjunto de dados, relativo ao conflito armado colombiano, onde os parâmetros dos itens são utilizados para investigar o nível de propensão e discriminação dos diferentes tipos de vitimização, e o risco de vitimização ou simplesmente vitimização corresponde aos traços latentes de interesse, foi analisado, ilustrando o potencial das ferramentas desenvolvidas

Abstract: In this work we develop item response theory (IRT) models to analyze tests with counting response items. Three classes of models were proposed: log-linear Poisson models, log-linear negative binomial models and their respective zero-inflated extensions, with appropriate link functions. Parametric estimation, model fit assesssment and model comparison tools, under the Bayesian paradigm, were developed using MCMC algorithms. Simulation studies, considering several scenarios of practical interest, were conducted to evaluate the behavior of the developed tools. The results indicate that the parameters were properly recovered and that the model fit assessment tools and model comparison statistics are appropriate. A real data set, related to Colombian armed conflict, where item parameters are considered to investigate the level of propensity and discrimination for different types of victimization, and the victimization risk (or victimization) corresponds to the latent trait of interest, were analyzed, illustrating the potential of the developed tools
Subject: Inferência bayesiana
Teoria da resposta ao item
Métodos MCMC (Estatística)
Estimativa de parâmetro
Language: Inglês
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2018
Appears in Collections:IMECC - Tese e Dissertação

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