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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquitapt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.format.extent1 recurso online (105 p.) : il., digital, arquivo PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relation.requiresRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFpt_BR
dc.typeTESE DIGITALpt_BR
dc.titleMemórias autoassociativas de projeções em reticulados completospt_BR
dc.title.alternativeComplete lattice projection autoassociative memoriespt_BR
dc.contributor.authorSantos, Alex Santana dos, 1981-pt_BR
dc.contributor.advisorMesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle, 1979-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicadapt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectMemória associativapt_BR
dc.subjectMorfologia matemáticapt_BR
dc.subjectTeoria dos reticuladospt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subject.otherlanguageNeural networks (Computer science)en
dc.subject.otherlanguageAssociative memoryen
dc.subject.otherlanguageMathematical morphologyen
dc.subject.otherlanguageLattice theoryen
dc.subject.otherlanguagePattern recognitionen
dc.description.abstractResumo: A capacidade do cérebro humano de armazenar e recordar informações por associação tem inspirado o desenvolvimento de modelos matemáticos referidos na literatura como memórias associativas. Em primeiro lugar, esta tese apresenta um conjunto de memórias autoassociativas (AMs) que pertecem à ampla classe das memórias morfológicas autoassociativas (AMMs). Especificamente, as memórias morfológicas autoassociativas de projeção max-plus e min-plus (max-plus e min-plus PAMMs), bem como suas composições, são introduzidas nesta tese. Tais modelos podem ser vistos como versões não distribuídas das AMMs propostas por Ritter e Sussner. Em suma, a max-plus PAMM produz a maior combinação max-plus das memórias fundamentais que é menor ou igual ao padrão de entrada. Dualmente, a min-plus PAMM projeta o padrão de entrada no conjunto de todas combinações min-plus. Em segundo, no contexto da teoria dos conjuntos fuzzy, esta tese propõe novas memórias autoassociativas fuzzy, referidas como classe das max-C e min-D FPAMMs. Uma FPAMM representa uma rede neural morfológica fuzzy com uma camada oculta de neurônios que é concebida para o armazenamento e recordação de conjuntos fuzzy ou vetores num hipercubo. Experimentos computacionais relacionados à classificação de padrões e reconhecimento de faces indicam possíveis aplicações dos novos modelos acima mencionadospt
dc.description.abstractAbstract: The human brain¿s ability to store and recall information by association has inspired the development various mathematical models referred to in the literature as associative memories. Firstly, this thesis presents a set of autoassociative memories (AMs) that belong to the broad class of autoassociative morphological memories (AMMs). Specifically, the max-plus and min-plus projection autoassociative morphological memories (max-plus and min-plus PAMMs), as well as their compositions, are introduced in this thesis. These models are non-distributed versions of the AMM models developed by Ritter and Sussner. Briefly, the max-plus PAMM yields the largest max-plus combination of the stored vectors which is less than or equal to the input pattern. Dually, the min-plus PAMM projects the input pattern into the set of all min-plus combinations. In second, in the context of fuzzy set theory, this thesis proposes new fuzzy autoassociative memories mentioned as class of the max-C and min-D FPAMMs. A FPAMM represents a fuzzy morphological neural network with a hidden layer of neurons that is designed for the storage and retrieval of fuzzy sets or vectors on a hypercube. Computational experiments concerning pattern classification and face recognition indicate possible applications of the aforementioned new AM modelsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, Alex Santana dos. Memórias autoassociativas de projeções em reticulados completos. 2018. 1 recurso online (105 p.). Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/331763>. Acesso em: 3 set. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineMatematica Aplicadapt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Matemática Aplicadapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSussner, Peterpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameEsmi, Estevãopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBedregal, Benjamín René Callejaspt_BR
dc.contributor.committeepersonalnamePalmeira, Eduardo Silvapt_BR
dc.date.defense2018-03-15T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-09-03T19:12:57Z-
dc.date.accessioned2018-09-03T19:12:57Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-09-03T19:12:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_AlexSantanaDos_D.pdf: 1302516 bytes, checksum: f2bfeb8f714921d31fad3970fe9dfeb8 (MD5) Previous issue date: 2018en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331763-
dc.description.sponsorCAPESpt_BR
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