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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientadores: Gabriela Castellano, Eduardo Tavares Costapt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent1 recurso online (108 p.) : il., digital, arquivo PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languageInglêspt_BR
dc.relation.requiresRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFpt_BR
dc.typeTESE DIGITALpt_BR
dc.titleDevelopment of a phantom for quality control of diffusion tensor images = Desenvolvimento de um phantom para controle de qualidade de imagens do tensor de difusãopt_BR
dc.title.alternativeDesenvolvimento de um phantom para controle de qualidade de imagens do tensor de difusãopt_BR
dc.contributor.authorSouza, Edna Marina de, 1982-pt_BR
dc.contributor.advisorCastellano, Gabriela, 1970-pt_BR
dc.contributor.coadvisorCosta, Eduardo Tavares, 1956-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectImagem de ressonância magnéticapt_BR
dc.subjectImagem de tensor de difusãopt_BR
dc.subjectControle de qualidadept_BR
dc.subjectDifusãopt_BR
dc.subjectDiagnóstico por imagempt_BR
dc.subject.otherlanguageMagnetic resonance imagingen
dc.subject.otherlanguageDiffusion tensor imagingen
dc.subject.otherlanguageQuality controlen
dc.subject.otherlanguageDiffusionen
dc.subject.otherlanguageMedical imagingen
dc.description.abstractResumo: Imagens de ressonância magnética ponderadas por difusão (imagens DW) e imagens do tensor de difusão (imagens DT) combinam técnicas de ressonância magnética (MRI) e medidas de difusão. Nas imagens DW, o contraste é definido pelo movimento microscópico dos prótons de água. Atualmente, imagens DW tornaram-se populares em função de sua capacidade de detectar o AVC ainda na fase aguda. As imagens DT são calculadas a partir de imagens DW adquiridas em pelo menos seis direções, fornecendo informações de direcionalidade de difusão e tornando assim possível a reconstrução de imagens de fibras axonais ou musculares. Ambas as técnicas têm sido aplicadas ao estudo das estruturas corporais em condições saudáveis e patológicas. Atualmente, sabe-se que essas imagens e seus parâmetros são bastante sujeitos a fatores relacionados à aquisição e processamento. Heterogeneidades do campo magnético, suscetibilidade, deslocamento químico, interferência de radiofrequência (RF), correntes parasitárias e a razão sinal/ruído (SNR) têm efeitos mais nocivos em imagens DW do que em imagens ponderadas em T1 ou T2. No entanto, ainda hoje não existem phantoms ou protocolos padrão para controle de qualidade (QC) de imagens DW ou DT. Assim, o objetivo deste trabalho foi construir um phantom multipropósito, de baixo custo, para o QC de imagens DT. Diferentes linhas de pesca e configurações foram testadas para definir o tipo de fibras a ser usado. Em seguida, um phantom multipropósito foi desenvolvido e testado. Descobrimos que as linhas de pesca Dyneema® são a melhor opção para a construção do phantom. Os feixes obtidos a partir destas linhas têm valores de FA semelhantes aos encontrados nos tratos cerebrais principais e além disso não atrapalham outras medições de QC em MRI. O phantom multipropósito desenvolvido mostrou-se estável e pode ser usado para QC na rotina clínicapt
dc.description.abstractAbstract: Diffusion-weighted imaging (DWI) and diffusion tensor imaging (DTI) combine magnetic resonance imaging (MRI) techniques and diffusion measures. In DWI, the contrast is defined by the microscopic motion of water protons. Nowadays, DWI has become important for early diagnose of acute stroke. DT images are calculated from DW images acquired in at least six directions, which give information of diffusion directionality, making it possible to reconstruct axonal or muscle fiber images. Both techniques have been applied to study body structures in healthy and pathological conditions. Currently, it is known that these images and derived parameters are quite sensitive to factors related to acquisition and processing. Magnetic field non-homogeneity, susceptibility, chemical shift, radiofrequency (RF) interference, eddy currents and low signal-to-noise ratio (SNR) can have a more harmful effect in diffusion data than in T1- or T2-weighted image data. However, even today there are no standard phantoms or protocols for DWI or DTI quality control (QC). The aim of this work was to build a low-cost multipurpose DTI phantom to evaluate parameters that can compromise the quality of DTI data. Different fishing lines and setups were tested to define the kind of fibers to be used. Subsequently, a multipurpose phantom was developed and tested. We found that Dyneema® fishing lines are the best option to build the phantom. Dyneema® fishing lines bundles have FA values similar to those found in the main brain tracts and do not compromise other MRI QC measurements. Our tests showed that the multipurpose phantom built is stable and can be used for QC in clinical routineen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.citationSOUZA, Edna Marina de. Development of a phantom for quality control of diffusion tensor images = Desenvolvimento de um phantom para controle de qualidade de imagens do tensor de difusão. 2017. 1 recurso online (108 p.). Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/331381>. Acesso em: 1 set. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEngenharia Biomedicapt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameRittner, Leticiapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBassani, José Wilson Magalhãespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameCarneiro, Antonio Adilton Oliveirapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameMiranda, Diana Rodrigues de Pinapt_BR
dc.date.defense2017-02-22T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-09-01T19:45:42Z-
dc.date.accessioned2018-09-01T19:45:42Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-09-01T19:45:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_EdnaMarinaDe_D.pdf: 15688957 bytes, checksum: 6983d6e751158d3183c7fb162ab2c3b3 (MD5) Previous issue date: 2017en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331381-
dc.description.sponsorCNPQpt_BR
dc.description.sponsorFAPESPpt_BR
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