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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: People-flow counting system using depth images and embedded processing : Sistema de contagem de fluxo de pessoas usando imagens de profundidade e processamento embarcado
Title Alternative: Sistema de contagem de fluxo de pessoas usando imagens de profundidade e processamento embarcado
Author: Soares, Guilherme Saraiva, 1988-
Advisor: Lotufo, Roberto de Alencar, 1955-
Abstract: Resumo: A crescente disponibilidade de diferentes tipos de sensores, a custos progressivamente menores, tem permitido a melhoria de diversas soluções envolvendo a detecção automática de pessoas, além de criar novas demandas. Este trabalho propõe o estudo e a melhoria de técnicas de contagem automática de fluxo de pessoas usando imagens de profundidade, com ênfase em soluções para a implementação dos algoritmos em processadores embarcados, compactos e de baixo custo. O hardware utilizado consiste de um sensor Kinect e de um Raspberry Pi 3 para o processamento. Inicialmente os experimentos envolveram simulações offline, seguidas de testes em cenários reais, usando três instalações diferentes

Abstract: The increasing availability of different types of sensors at progressively lower costs is allowing the improvement of many solutions involving automatic people detection, and it is also creating newer demands. In this work we propose to study and improve techniques of automatic people-flow counting using depth images, focusing on solutions to implement the algorithms on compact, low-power, embedded processors. The hardware we used consists of a Kinect sensor and a Raspberry Pi 3 for processing. The experiments initially involved offline simulations, followed by tests in real case scenarios, using three different installations
Subject: Visão por computador
Language: Inglês
Editor: [s.n.]
Citation: SOARES, Guilherme Saraiva. People-flow counting system using depth images and embedded processing: Sistema de contagem de fluxo de pessoas usando imagens de profundidade e processamento embarcado. 2017. 1 recurso online (51 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/325603>. Acesso em: 2 set. 2018.
Date Issue: 2017
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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