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Type: TESE DIGITAL
Degree Level: Doutorado
Title: Projeto de controladores e filtros robustos para sistemas lineares discretos com enriquecimento de dinâmica
Title Alternative: Robust control and filtering design for discrete-time linear systems with dynamics enhancement
Author: Santos, Luciano Antonio Frezzatto, 1986-
Advisor: Peres, Pedro Luis Dias, 1960-
Abstract: Resumo: Esta tese investiga os problemas de síntese de controladores robustos por realimentação estática de estados e de saída e de projeto de filtros robustos para sistemas incertos discretos lineares e invariantes no tempo por meio do enriquecimento da dinâmica do sistema. Considera-se que informações passadas estejam presentes nas leis de controle e, também, que a estrutura do filtro tenha dimensão superior à dimensão do sistema sendo filtrado. Extensões para abordar o problema de smoothing são igualmente propostas. O procedimento de síntese dos controladores e filtros é realizado construindo-se um sistema auxiliar aumentado, a partir do qual condições convexas para a síntese são derivadas, sendo essas descritas em termos de Desigualdades Matriciais Lineares dependentes de parâmetros. As normas H-2 e H-infinito são utilizadas como critérios de desempenho para as metodologias desenvolvidas. As condições propostas exploram a estrutura particular do sistema auxiliar aumentado, sendo distintas das condições clássicas da literatura para projeto de filtros robustos de ordem completa ou para o cômputo do ganho de realimentação de estado ou de saída para o sistema aumentado em função apenas do instante atual. Demonstra-se que os métodos propostos englobam outras técnicas disponíveis na literatura, não possuindo, portanto, maior grau de conservadorismo do que as abordagens existentes. Exemplos numéricos são apresentados para ilustrar as vantagens das condições desenvolvidas na determinação de menores limitantes para as normas H-2 e H-infinito, mostrando que o método tende a ser menos conservador conforme mais informações passadas são agregadas às leis de controle ou à medida que a ordem dos filtros aumenta. Outrossim, os exemplos numéricos evidenciam que os mesmos resultados não são obtidos pela simples aplicação de técnicas convencionais da literatura ao sistema auxiliar aumentado

Abstract: This thesis is concerned with the problems of robust static state and output feedback control synthesis and of robust filtering design for uncertain linear discrete time-invariant systems by means of dynamics enhancement. For that, the control laws are supposed to contain past information and the filter structure has a dimension greater than the dimension of the system being filtered. Extensions to cope with the smoothing problem are proposed as well. The procedure for the design of controllers and filters is performed by defining an auxiliary augmented system, from which convex synthesis conditions are derived, being described in terms of parameter-dependent Linear Matrix Inequalities. The H-2 and H-infinity norms are used as performance criteria for the developed methodology. The proposed conditions explore the particular structure of the auxiliary augmented system, thus being distinct from classical conditions from the literature for robust full-order filtering design, or for determining the state- or the output-feedback gains for the augmented system, in terms solely of the current instant. It is shown that the proposed methods encompass other techniques available in the literature, not incurring, therefore, in a greater degree of conservatism than the existing approaches. Numerical examples illustrate the advantages of the proposed conditions in determining lower upper-bounds for the H-2 and H-infinity norms, showing that the method tends to be less conservative as more past information is added to the control laws or as the order of the filters increases. Furthermore, the numerical examples evince that the same results are not attained by simply applying standard approaches from the literature to the auxiliary augmented system
Subject: Sistemas lineares
Teoria de controle
Controle robusto
Desigualdades matriciais lineares
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2017
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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