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Type: TESE DIGITAL
Title: Detecção de áreas agrícolas em São Paulo com base em séries temporais de imagens de satélites
Title Alternative: Agricultural areas detecting in São Paulo based on satellite images time series
Author: Silva, João Paulo da, 1991-
Advisor: Zullo Junior, Jurandir, 1963-
Abstract: Resumo: No cenário econômico mundial, o Brasil sempre figurou entre os principais países nas questões ligadas a produção de alimentos, fibra e energia, e com o aumento da pressão por uma produção mais sustentável nos pilares econômico, social e ambiental ao longo dos anos, é indispensável o esforço para a criação e otimização de tecnologias que beneficiem toda a cadeia produtiva, elevando a produtividade verticalmente e reduzindo os impactos sobre o ambiente. Dessa forma, órgãos governamentais, que são os responsáveis pela criação de políticas de subsídio e regulação da produção, e entidades privadas, interessadas em aprofundar seu campo estratégico para reduzir os custos de produção e aumentar a eficiência na prestação de serviços, podem se valer dos constantes avanços que vem ocorrendo nas técnicas de análise de dados de satélite para monitoramento ambiental e agrícola. Informações acerca da área cultivada com determinada cultura agrícola e sua distribuição espacial são muito importantes para toda a cadeia produtiva, porém, o levantamento preciso desse tipo de informação através de métodos tradicionais, como a consulta aos produtores e entidades relacionadas, apresenta diversas dificuldades, como o custo operacional envolvido e a divergência entre o dado obtido e o real. Nesse sentido, a análise imagens de satélite tem ajudado a superar tais limitações e melhorado a eficiência do monitoramento de áreas agrícolas. Este trabalho teve como objetivo propor uma metodologia para classificação de séries temporais de imagens do sensor MODIS-Terra para estimativa de área cultivada com cana-de-açúcar baseada na integração de algoritmos computacionais com o usuário especialista, de modo que a sua aplicação apresentasse, ao mesmo tempo, baixo custo operacional e alta eficiência na obtenção dos resultados. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que a adoção de técnicas avançadas de monitoramento ambiental pode ajudar no levantamento de informações importantes para os tomadores de decisão e evoluir para obter resultados mais precisos com custo operacional reduzido. Contudo, sugere-se que a integração de outras fontes de dados afim de se aumentar a confiabilidade dos resultados

Abstract: In world¿s economic scenario, Brazil has always figured among the main countries on issues related to food, fiber and energy production, and with the increasing pressure for a more sustainable production in the economic, social and environmental pillars over the years, it¿s indispensable the effort to create and optimize technologies that benefit the entire production chain, increasing productivity vertically and reducing impacts to the environment. In this way, both government agencies, which are responsible for the creation of aid policies and production regulation, and private entities, interested in enhance their strategic field to reduce production costs and increase its efficiency in service provision can take advantage of advances being made in satellite data analysis techniques for environmental and agricultural monitoring. Information about the area covered by a given crop and its spatial distribution are very important for the whole productive chain, however, the precise survey of this kind of information through traditional methods such as consultation with producers and related entities has several difficulties such as operational costs and divergence between obtained and the real data. In this sense, the satellite image analysis has been helping to overcome these limitations and improve crop areas monitoring. This study aimed to propose a methodology for classifying temporal series from MODIS-Terra sensor to estimate sugarcane cultivated area based on the integration of computational algorithms with the specialist user in a way that this process shows, at the same time, low operational costs and high efficiency in obtaining results. The results obtained in this work shown that the adoption of advanced environmental monitoring techniques can help surveying important information for decision-makers and evolve to obtain more accurate results with reduced operational cost. However, it is suggested the integration of different data sources in order to increase the reliability of the results
Subject: Classificação - Modelos matemáticos
Mineração de Dados
Vegetação - Mapeamento - Sensoriamento remoto
Variação sazonal
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2017
Appears in Collections:FEAGRI - Tese e Dissertação

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