Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322659
Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Analysis of LDPC decoders for DVB-S2 using LLR approximations = Análise de decodificadores LDPC do padrão DVB-S2 utilizando aproximações de LLR
Title Alternative: Análise de decodificadores LDPC do padrão DVB-S2 utilizando aproximações de LLR
Author: Olivatto, Vanessa Brischi, 1991-
Advisor: Lopes, Renato da Rocha, 1972-
Abstract: Resumo: Um dos códigos corretores de erros mais poderosos, os códigos Low-Density Parity Check (LDPC) são amplamente utilizados em diversos sistemas de comunicação digital. O esquema de codificação dos sistemas Digital Video Broadcast Satellite da Segunda Geração (DVB-S2) baseia-se em uma estrutura LDPC concatenada à estrutura Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH). Juntos, este códigos são responsáveis por um excelente desempenho, aproximando-se do limite de Shannon. A complexidade real desses decodificadores LDPC depende do algoritmo escolhido bem como de vários outros aspectos de implementação, tais como a representação de ponto flutuante e a estimativa dos valores de confiabilidade do canal, isto é, os argumentos probabilísticos que otimizam as decisões do decodificador de canal. Neste trabalho, estamos mais interessados em fornecer métodos simplificados para o cálculo aproximado da informação do canal, avaliando seus respectivos desempenhos na saída dos soft-decoders LDPC. Os sistemas DVB-S2 utilizam blocos de codificação e decodificação LDPC de comprimento longo. Isso resulta em um grande número de operações matemáticas, atrasos de decodificação e no aumento da área de hardware necessária. Por estas razões, torna-se necessário investigar aproximações alternativas que reduzam o número e a complexidade das operações envolvidos em cada etapa do fluxo de descodificação. Este trabalho aborda especialmente a simplificação dos parâmetros de entrada para algoritmos de decodificação LDPC baseados em soft-decision. Duas propostas originais de aproximação simplificada das Razões Logarítmicas de Verossimilhança (Log-Likelihood Ratio, LLR) em modulações de ordem superior são investigados e comparados com uma simplificação bem consolidada, usualmente denominada Max-Log

Abstract: As one of the most powerful error-correcting codes, Low-Density Parity Check (LDPC) codes are widely used in many digital communication systems. The encoding scheme of the Digital Video Broadcast Satellite, Second Generation (DVB-S2) systems is based on the concatenated LDPC code and the Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) code. Together, they are responsible for delivering excellent performance, coming close to the Shannon limit. The actual complexity of these LDPC decoders depends on the algorithm chosen as well as on several implementation aspects such as the floating-point representation and the estimation of the reliability values from the channel, i.e., the probabilistic arguments that optimise the channel decoder decisions. Here, we are more interested in providing alternative simplified methods for calculating the approximated channel information and evaluating their performances at the output of soft-decision DVB-S2 LDPC decoders. The DVB-S2 systems require very large LDPC block sizes. This results in a huge number of mathematical operations, decoding delays and the increasing of the required hardware area. Because of this, it becomes necessary to investigate alternative approximations for reducing the number and the complexity of the operations that are involved in each step of the decoding flow. This work specially addresses the simplification of the input parameters for soft-decision LDPC decoding algorithms. Two original proposals for simplified approximation of the channel Log-Likelihood Ratio (LLR) in higher-order modulation are investigated and compared to a consolidated method commonly referred to as Max-Log
Subject: Códigos corretores de erros (Teoria da informação)
Teoria da codificação
Modulação digital
Televisão digital
Language: Inglês
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

Files in This Item:
File SizeFormat 
Olivatto_VanessaBrischi_M.pdf1.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.