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Type: TESE DIGITAL
Title: Geração automatizada de layouts com o uso de algoritmos evolutivos : aplicações em arquitetura e urbanismo
Title Alternative: Automated space planning using evolutionary algorithms : applications in architecture and urbanism
Author: Calixto, Victor, 1987-
Advisor: Celani, Maria Gabriela Caffarena, 1967-
Abstract: Resumo: As novas ferramentas computacionais têm modificado significativamente o discurso arqui- tetônico nas últimas décadas. O projeto computacional teve sua origem no início dos anos 60, e uma das metodologias que foi amplamente discutidas na época foi o Space Planning (SP), um campo de pesquisa que estuda o processo de arranjo de uma série de elementos topológicos e/ou geométricos, em um determinado espaço, em que distância, adjacência e outras funções de arranjo são o principal objetivo. Esta pesquisa buscou entender e explorar as possibilidades dos princípios da resolução de problemas de space planning relacionados à geração automatizada de layouts em arquitetura e urbanismo, otimizados através de algoritmos evolutivos. A abordagem do trabalho foi teórico-prática, a imple- mentação dos algoritmos foi feita de maneira sistemática e com complexidade incremental, testando a viabilidade da aplicação através de um workshop realizado na UNICAMP. O estudo permitiu concluir que, por meio da utilização de um ambiente de programação visual combinado com linguagem textual dentro de um ambiente CAD (Computer Aided- Design), o método se mostra bastante flexível e relativamente fácil de usar, mesmo por arquitetos sem experiência anterior neste tipo de sistema. Embora sejam ainda neces- sários estudos mais aprofundados para o desenvolvimento de uma interface amigável, a viabilidade de emprego do método se mostra bastante promissora

Abstract: The new computational tools have significantly changed the architectural discourse in recent decades. However, the computational design originated in the early 60s, and one of the methodologies that were widely discussed at the time was the Space Planning (SP), which is a research field that studies the arrangement process of a number of topological elements and / or geometric, in a given space, where distance, adjacency and other ar- rangement functions are the main goal. This research sought to understand and explore the possibilities of the principles of resolution planning space issues related to automated generation of layouts in architecture and urbanism, optimized through evolutionary al- gorithms. The work approach was theoretical and practical, the implementation of the algorithms was done systematically and with incremental complexity, testing the viability of the method through a workshop held at Unicamp. The study concluded that, by using a combined visual programming environment with textual language in a CAD environ- ment, the method proves very flexible and relatively easy to use, even by architects with no previous experience in this type of system. Although still needed further studies for the development of a user friendly interface, the feasibility of using the method shown to be very promising
Subject: Computação evolutiva
Layout
Algoritmos
Arquitetura - Urbanismo
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEC - Tese e Dissertação

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