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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Avaliação da seca em cana-de-açúcar utilizando imagens de sensoriamento remoto
Title Alternative: Sugarcane drought assessment using satellite images
Author: Duft, Daniel Garbellini, 1987-
Advisor: Picoli, Michelle Cristina Araújo, 1981-
Abstract: Resumo: O aquecimento do sistema climático global que ocorre desde 1950 é considerado atualmente inequívoco e muitas das mudanças observadas não têm precedentes. Neste cenário, a produção de combustíveis a partir de biomassa, como da cana-de-açúcar, para o setor de transporte tem se tornado uma alternativa cada vez mais explorada em vários países do mundo no intuito de mitigar esse problema. Os produtos derivados de cana-de-açúcar representam 18,1% da matriz energética brasileira e Brasil destaca-se como um dos líderes mundiais no desenvolvimento de tecnologias de produção e uso do etanol combustível. Desde 2005 até 2015, a produção de etanol vem aumentando a uma taxa média de 8% ao ano, com uma expansão da área plantada de cana-de-açúcar de cerca de 6 milhões para 10 milhões de hectares em dez anos. Porém, o efeito das mudanças do clima, como a seca, já vem sendo observado. Um exemplo foi o que ocorreu nas safras 2009/10 e 2014/15 em que houve uma queda na produtividade na cana-de-açúcar também notada por conta da seca atípica nesses anos. O desenvolvimento de metodologias que possibilitem aos agricultores realizar um planejamento ao longo da safra em termos de aplicação de insumos, planos de irrigação, programação de colheita, entre outros, bem como de estimar a produção da mesma são instrumentos chave para adaptação às mudanças nos regimes de temperatura e precipitação em curso. Entre as várias ferramentas para quantificação e monitoramento de seca, os índices baseados em observações climáticas, meteorológicas e em sensoriamento remoto tem se mostrado muito promissores. Uma abordagem metodológica distinta que permite o diagnóstico, bem como a definição de soluções e normas padronizadas pode ser aplicada utilizando técnicas de geoprocessamento, as quais permitem a integração de dados de diversas fontes no contexto espaço-temporal para uma análise da paisagem em diferentes escalas. Portanto, este trabalho buscou mostrar que os índices, derivados de dados de sensores remotos, desenvolvidos para detectar e monitorar: vigor vegetativo, incidência de chuvas e umidade das culturas, podem ser utilizados para avaliar o impacto das mudanças do clima na cana-de-açúcar e qual é o índice mais indicado para essa cultura. Foi observado que os índices GVMI e NDI6 tem uma melhor resposta para a análise temporal e os índices NDWI e SRWI para uma análise espacial e que em conjunto podem detectar eventos de seca na cana-de-açúcar

Abstract: The global climate system warming is occurring since 1950, it is considered currently clear, and many of the observed changes are unprecedented. In this scenario, the biofuels production, such as the one from sugarcane, for the transport sector, has become an alternative increasingly exploited in many countries in order to mitigate this problem. The products derived from sugarcane represent 18.1% of the Brazilian energy matrix and Brazil stands out as a world leader in the development of production technologies and use of ethanol fuel. From 2005 to 2015, ethanol production has increased at an average rate of 8% per year, with an expansion of the area planted with sugarcane from about 6 million to 10 million hectares in ten years. However, the effect of climate change such as drought, has already been observed. An example is what happened in the 2009/10 and the 2014/15 season when there was a drop in productivity in sugarcane also noted due to the atypical drought in these years. The development of methodologies that enable farmers to carry out a plan along the crop in terms of application, irrigation schemes, crop programming, among others, as well as to estimate the production of the same are key instruments for adaptation to changes in temperature and current precipitation. Among the tools for measuring and monitoring drought indices based on climatic and meteorological observations and remote sensing has been very promising. A different methodological approach that allows diagnosis as well as the definition of standard solutions and standards can be applied using geoprocessing techniques, which enable the integration of data from many sources in space-time context for a landscape analysis in different scales. Therefore, this study aimed to show that the indices derived from remote sensing data, designed to detect and monitor vegetative vigor, rainfall and crops moisture can be used to assess the impact of climate change on sugarcane and what is the most appropriate index for this crop. It was observed that the GVMI and NDI 6 indices have a better answer to the temporal analysis and NDWI and SRWI indexes for spatial analysis and together can detect drought events in sugarcane
Subject: Cana-de-açúcar
Seca
Sensoriamento remoto
Editor: [s.n.]
Citation: DUFT, Daniel Garbellini. Avaliação da seca em cana-de-açúcar utilizando imagens de sensoriamento remoto. 2016. 1 recurso online (70 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/321551>. Acesso em: 31 ago. 2018.
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEM - Tese e Dissertação

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