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Type: TESE DIGITAL
Title: Avaliação da acurácia do modelo de simulação a usinas individualizadas baseada no pós operativo
Title Alternative: Accuracy assessment of individual plant simulation model based on post operation date
Author: De La Cruz Molina, Xiomara Beatriz, 1986-
Advisor: Soares Filho, Secundino, 1949-
Filho, Secundino Soares
Abstract: Resumo: Em sistemas hidrotérmicos de potência, o planejamento da operação à longo prazo compreende alguns anos à frente em base mensal e visa determinar o despacho de geração hídrica e térmica que atende a demanda de carga de uma maneira econômica e confiável. Para assegurar esses objetivos são utilizados modelos de simulação que avaliam a operação futura do sistema em diferentes condições em termos de afluência, demanda, novas instalações de geração, e outros parâmetros incertos do problema. Entre os resultados estatísticos importantes dos modelos estão o custo marginal de operação e o risco de déficit do sistema, informações essenciais para um planejamento eficiente da operação e a da expansão. Nas últimas décadas, entretanto, o sistema elétrico brasileiro tem passado por situações de dificuldades no atendimento seguro e econômico do mercado, como atestam o racionamento de 2001 e os elevados riscos de racionamento acompanhados de elevações acentuadas dos preços spot da energia elétrica que ocorreram em 2008 e durante os anos de 2014 e 2015. Entre as explicações para esses problemas recorrentes estaria a possível falta de aderência dos modelos à realidade, com possível viés de superestimação da oferta de energia hidrelétrica no sistema. Essa dissertação tem por finalidade avaliar a acurácia dos modelos de simulação a usinas individualizadas utilizado no setor elétrico a partir do pós operativo das usinas. Foi desenvolvido um procedimento para reprodução do pós operativo das usinas hidrelétricas baseado nos modelos de simulação em vigor, permitindo avaliar a aderência desses modelos à realidade representada pelo pós operativo. Um estudo de caso foi realizado com as usinas da cascata do Rio São Francisco baseado no pós operativo de janeiro de 2001 a dezembro de 2015. Os resultados mostram que o modelo não conseguiu reproduzir a operação realizada e superestima, em geral, a geração das usinas

Abstract: In hydrothermal power systems, the long term operation planning comprises some years ahead on a monthly basis and aims to obtain the hydro and thermal generation scheduling that attains the load demand on an economical and reliable way. To guarantee these objectives, simulation models are used to evaluate the future operation of the system under different conditions in terms of inflow, demand, new generation facilities, and other uncertain parameters of the problem. Among the important statistical outcomes obtained from simulation models are the marginal operation cost and the load shortage risk, essential information for operation and expansion planning purposes. In recent decades, however, the Brazilian power system has gone through situations of difficulty in the safe and economical market attainment, as evidenced by the 2001 shortage and high shortage risks accompanied by spikes in spot electricity prices that occurred in 2008 and during the years 2014 and 2015. Among the explanations for these recurring problems would be the possible lack of adherence of the models to reality, with possible overestimation bias of hydropower supply in the system. This work aims to assess the accuracy of the simulation model in use in the Brazilian electricity sector based on post operation date of the power plants. Based on the simulation model, a procedure for reproducing the post operation of the hydro plants was developed, allowing the evaluation of the adherence of these models to the reality represented by the post operation date. A case study was carried out with the cascaded hydro plants in the São Francisco River based on post operation data from January 2001 to December 2015. The results show that the simulation model in use failed to reproduce the operation performed, overestimating, in general, the generation of power plants
Subject: Usinas hidrelétricas
Simulação
Sistemas de energia elétrica
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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