Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307614
Type: TESE
Degree Level: Doutorado
Title: Metodos interativos de decomposição sequencial com mudança de escala em tomografia
Author: Yamagishi, Michel Eduardo Beleza
Advisor: De Pierro, Alvaro Rodolfo, 1950-
Abstract: Resumo: Apresentamos uma extensão do RAMLA para o problema de Máxima Verossimilhança Regularizado em Tomografia por Emissão. Provamos que, se a seqüência gerada por este método converge, então deve convergir para a solução. Propomos também novos métodos iterativos de reconstrução para os problemas de Máxima Verossimilhança e Máxima Verossimilhança Regularizado em Tomografia por Transmissão. Estes algoritmos são extensões em CT do RAMLA. Mostramos que os novos algoritmos produzem soluções similares ou melhores que o EM para CT e outros métodos de subconjuntos ordenados com a vantagem de serem mais rápidos e terem boas propriedades de convergência

Abstract: We present an extension of RAMLA for Regularized Maximum Likelihood (MAP) in Emission Tomography (ECT) reconstruction. We show that, ifthe sequence generated by this method converges, then it must converge to the true MAP solution. New iterative algorithms are presented for Maximum Likelihood (ML) and MAP reconstruction in Transmission Tomography (CT). The algorithms are natural extensions to CT of RAMLA. We show that the new algorithms for ML and MAP solutions produce similar, or even better results than the EM algorithm and other ordered subsets methods, but in much fewer iterations, and their convergence properties are better than other algorithms
Subject: Métodos iterativos (Matemática)
Tomografia computadorizada
Otimização matemática
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2001
Appears in Collections:IMECC - Tese e Dissertação

Files in This Item:
File SizeFormat 
Yamagishi_MichelEduardoBeleza_D.pdf5.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.