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Type: TESE DIGITAL
Title: Processamento de imagens SAR utilizando análise de ondaletas
Title Alternative: SAR Image processing using wavelets analysis
Author: Franco, Gabriel, 1989-
Advisor: Pinheiro, Aluísio de Souza, 1967-
Abstract: Resumo: Imagens de radar de abertura sintética (SAR) tornaram-se muito úteis devido sua possibilidade de registrar uma região independentemente das condições climáticas e da presença de luz. Porém, a presença do ruído proveniente de interferências no sinal capturado pela antena do radar causa uma granulação aparente na imagem, dificultando muitas das vezes uma análise precisa. Com isso, pesquisadores estudaram esse ruído denominado speckle e seu efeito multiplicativo na intensidade da imagem obtida pelo radar. Neste trabalho serão apresentadas as principais propriedades do ruído speckle e métodos estatísticos utilizando análise de ondaletas para reduzir essa perturbação. Os resultados serão comparados com o filtro de Lee, uma das técnicas de redução de ruído mais populares na literatura. Após a redução desse ruído é possível identificar mudanças ao longo de uma região com imagens multitemporais, registros de um mesmo local em tempos diferentes, através da comparação dois a dois de imagens por meio de uma razão. A imagem resultante dessa operação gera o mapa de mudança identificando os pontos onde ocorreram alterações na região estudada. As técnicas mencionadas serão aplicada em imagens de ruído speckle simulado e dados reais (não simulados) da cidade do Rio de Janeiro, região interessante de ser estudada devido à presença concomitante de zona urbana, mata nativa e litoral

Abstract: The possibility of registering an image no matter the weather and daylight conditions is maybe the main reason why Synthetic Aperture Radar (SAR) images are constantly present in the literature. However, these benefits come with a price: the speckle noise, a granular pattern caused by the eletromagnetic interference in the radar backscatter. Due to its multiplicative interference the noise analysis must be carefully handed. To reduce its presence, thresholding techniques from wavelet analysis are performed and their results compared with the Lee filter, a very popular speckle reduction method in the literature. Given a sequence of images of the same region along time it¿s possible to whether if there are significant changes on time. This is done by computing the ratio of images and constructing the so called change map. These techniques are performed in simulated SAR data and real data of Rio de Janeiro metropolitan area
Subject: Wavelets (Matemática)
Processamento de imagens - Métodos estatísticos
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:IMECC - Dissertação e Tese

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