Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307474
Type: TESE DIGITAL
Degree Level: Doutorado
Title: Modelo com aprendizagem automática para previsão e controle de temperatura em aviários tipo túnel de vento
Title Alternative: Model with automatic learning for temperature forecast and control in tunel-ventilated broiler houses
Author: Detsch, Denise Trevisoli, 1983-
Advisor: Martínez Pérez, José Mario, 1948-
Abstract: Resumo: A avicultura de corte possui grande importância no setor econômico e social brasileiro, destacando o país como um dos três maiores produtores mundiais e principal exportador de carne de frango. Um dos desafios desta área é o estresse térmico ambiental, que exerce um impacto negativo na produção e no bem-estar animal. A ventilação é o principal mecanismo controlador das condições climáticas às quais as aves são expostas. Decisões simples como ligar ou desligar exautores são essenciais, e escolhas erradas podem ser as causas de pouco ganho de peso, doenças e, em um extremo, a morte do frango. Softwares de CFD (Dinâmica dos Fluidos Computacional) vêm sendo aplicados em estudos de ambiência dos aviários, porém devido ao seu alto custo computacional não auxiliam em tomadas de decisões imediatas. Este trabalho tem como objetivo apresentar um sistema de computador automático para controlar a temperatura de aviários. O sistema é baseado em um modelo de autocorreção que toma decisões em tempo real sobre o funcionamento dos equipamentos de ventilação e refrigeração. O modelo utiliza equações diferenciais parciais, cujos parâmetros são atualizados através de métodos de otimização sem derivadas, de acordo com dados online recolhidos. Os testes revelam que o sistema é consistente e pode ser utilizado em muitas situações que envolvam controle ambiental

Abstract: The poultry production has great importance in the Brazilian economic and social sector, highlighting the country as one of the three world's largest producers and main exporter of chicken meat. One of the challenges in this area is the environmental heat stress, which has a negative impact on production and animal welfare. Ventilation is the primary mechanism controlling the climatic conditions to which the broilers are exposed. Simple decisions such as turn exhaust fans on or off are essential, and wrong choices can lead to poor weight gain, illness and death of the broiler. CFD software (Computational Fluid Dynamics) has been applied in aviaries design, but due to its high computational cost it does not help in real time decisions. This research aims to present an automatic computer system for controlling temperature of broiler houses. The system is based on a self-correcting model that takes real-time decisions on the operation of the ventilation, or cooling equipments. The model uses partial differential equations, whose parameters are updated by derivative-free optimization methods, according to on-line collected data. Experiments reveal that the system is consistent and can be used in many situations that involve environmental control
Subject: Controle de temperatura
Equação de calor - Soluções numéricas
Modelos matemáticos
Otimização sem derivadas
Industria avicola
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:IMECC - Tese e Dissertação

Files in This Item:
File SizeFormat 
Detsch_DeniseTrevisoli_D.pdf7.48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.