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Type: TESE
Title: As equações de estimação generalizadas e aplicações
Author: Baia, Lusane Leão
Advisor: Marques, Eliana Heiser de Freitas, 1946-
Abstract: Resumo: A realização deste trabalho tem por finalidade apresentar aplicações práticas do método das equações de estimação generalizadas (EEG), como uma nova alternativa para análise de dados. A proposta inclui breve resumo da teoria, descreve programas computacionais existentes e apresenta análise de dois conjuntos de dados reais. A intenção é colocar ao alcance do profissional de estatistica mais uma ferramenta para análise de dados complexos, aplicando a metodologia em dois conjuntos de dados do Hospital de Clínicas (HC) da Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. Por se tratar de um assunto que envolve uma teoria mais complexa, as EEG têm sido mais usadas e descritas em revistas científicas teóricas, dificultando o uso das mesmas por pesquisadores de outras áreas nos seus dados de pesquisa. A motivação deste trabalho foi estudar esta técnica e fazer aplicações que respondessem questões resultantes de dados levantados por profissionais de saúde brasileiros.

Abstract: The purpose of dissertation is to present some practical applications using the Generalized Estimating Equations (GEE) method as a new alternative to data analysis. This proposal includes a brief surnrnary of the theory, a description of computer programs available and an analysis of two sets of data based on actual findings colleted medical School Hospital at the Campinas State University- Unicamp. It also provides one more tool to be used by professionals in Statistics in their analysis of complex data as well as by professionals from other areas who, because ihe GEE consists of a complex theory and is mostly described scientific journals, may have difficulty in using it. It result of an attempt to answer questions presented by the Brazilian health professionals.
Subject: Método longitudinal
Correlação (Estatística)
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 1997
Appears in Collections:IMECC - Dissertação e Tese

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