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Type: TESE
Title: Novas medidas de distorção estatisticas para avaliar a qualidade de algoritmos de compressão de imagens
Author: Allan, Lucila Helena A
Advisor: Hoyos Guevara, Arnoldo José de, 1949-
Abstract: Resumo: O objetivo principal deste trabalho é procurar novas medidas de distorção estatísticas que permitam avaliar objetivamente algoritmos de compressão de imagens. Procuramos as novas medidas utilizando técnicas estatísticas, relacionadas principalmente as áreas de Análise Multivariada e Teoria da Informação. Para avaliar seu desempenho, aplicamos estas medidas em imagens de qualidade visual distintas produzidas por quatro tipos diferentes de algoritmos de compressão. utilizados atualmente. A fim de comparar a eficiência destas medidas foi feita uma pesquisa de opinião visando avaliar a qualidade subjetiva das várias imagens, que serviria de padrão comparativo de qualidade. Como resultado deste trabalho, selecionamos duas ova medidas que apresentaram bons resultados em relação aos critérios clássicos relacionados ao Erro Quadrático Médio.

Abstract: The main purpose of this work is to develop statistical models that could help to measure distortions, so that one could compare objectively the quality of image compression algorithms. The statistical models were developed using methods that come from Multivariate Statistical Analysis and Information Theory. For developing and testing our image quality models we used four different and very popular image compression algorithms. Moreover for efficiency comparison purposes we obtained, by. using a polI, a mean subjective measure of image quality As a result of our work we obtained two new statistical image quality models that in general behave better than the classical and commercial ones based on a global measure of the Mean Square Error.
Subject: Processamento de imagens - Métodos estatísticos
Compressão de dados (Computação)
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 1997
Appears in Collections:IMECC - Dissertação e Tese

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