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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Peter Sussnerpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientificapt_BR
dc.format.extent125p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleRedes neurais morfologicas : alguns aspectos teoricos e resultados experimentais em problemas de classificaçãopt_BR
dc.title.alternativeMorphological neural networks : some theoretical aspects and experimental results on classification problempt_BR
dc.contributor.authorSilva, Alexandre Monteiro dapt_BR
dc.contributor.advisorSussner, Peter, 1961-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicadapt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectMorfologia matemáticapt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subject.otherlanguageNeural networks (Computer science)en
dc.subject.otherlanguageMathematical morphologyen
dc.subject.otherlanguagePattern recognitionen
dc.description.abstractResumo: A teoria de redes neurais morfológicas e suas aplicações têm experimentado um crescimento contínuo e crescente nos últimos anos. Neste contexto, calcular o próximo estado de um neurônio, ou de uma camada, envolve uma das operações elementares da morfologia matemática. Nesta dissertação, forneceremos a caracterização de alguns modelos de redes neurais morfológicas, bem fundamentados pela teoria de morfologia matemática em reticulados completos, e também apresentaremos uma comparação do desempenho dos modelos em problemas de classificaçãopt
dc.description.abstractAbstract: The theory of morphological neural networks and its applications have experiencied a steady and consistent growth in the last few years. In this setting, computing the next state of a neuron or performing the next layer computation involves one of the elementary operations of mathematical morphology. In this dissertation, we will provide a characterization of several morphological neural networks, well conduct by the theory of mathematical morphology over complete lattices, and we will also present a comparison of the performance of the models over classification problemsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Alexandre Monteiro da. Redes neurais morfologicas: alguns aspectos teoricos e resultados experimentais em problemas de classificação. 2007. 125p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306344>. Acesso em: 8 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreenameMestre em Matemática Aplicadapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameLima, Clodoaldo Aparecido de Moraespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBallini, Rosangelapt_BR
dc.date.defense2007-06-25T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-08T21:41:14Z-
dc.date.accessioned2018-08-08T21:41:14Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-08T21:41:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_AlexandreMonteiroda_M.pdf: 1559426 bytes, checksum: 52ce2418bd5c53c4f4c73b886d298fbe (MD5) Previous issue date: 2007en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306344-
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