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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Nancy Lopes Garciapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.format.extent85 p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleAnálise de curvas funcionais agregadas com efeitos aleatóriospt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of aggregated functional curves with random effectpt_BR
dc.contributor.authorLenzi, Amanda, 1988-pt_BR
dc.contributor.advisorGarcia, Nancy Lopes, 1964-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
dc.subjectSpline, Teoria dopt_BR
dc.subjectEstatística não paramétricapt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Consumopt_BR
dc.subjectEstimativa de parâmetropt_BR
dc.subject.otherlanguageSpline theoryen
dc.subject.otherlanguageNonparametric statisticsen
dc.subject.otherlanguageElectric power consumptionen
dc.subject.otherlanguageParameter estimationen
dc.description.abstractResumo: Neste trabalho tratamos de um problema de dados funcionais agregados, isto é, combinações lineares de curvas aleatórias que não podem ser observadas individualmente. A análise de curvas de carga de transformadores elétricos em linha de distribuição é uma situação onde tais dados são encontrados. O conjunto de dados consiste de diversas curvas agregadas; assumimos que cada curva individual é a realização de um processo Gaussiano com curva média que é modelada através da expansão em bases B-splines. Além disso, assumimos que os coeficientes também são desconhecidos e temos somente uma estimativa de tais números. Nosso objetivo é utilizar os valores aproximados desses coeficientes, além das curvas agregadas, para estimar o valor real dos coeficientes, a curva típica de cada subpopulação e parâmetros de variância. Para este fim, diferentemente de trabalhos anteriores sobre o tema, propomos a utilização de um modelo de efeitos aleatóriospt
dc.description.abstractAbstract: In this paper, we deal with a problem of aggregated functional data, i.e. linear combinations of random curves, which cannot be seen individually. The analysis of load curves of electrical transformers in the distribution line is a situation where those data are found. The data set consists of several aggregated curves; we assume that each individual curve is the realization of a Gaussian process with the mean curve modeled through the expansion in B-splines basis. Furthermore, we assume that the coefficients are also unknown and we have only an estimate of such numbers. Our goal is to use the approximate coefficients and the aggregated curve data to estimate the true coefficients, the typical curve of each subpopulation and variance parameters. For this purpose, unlike previous works on the subject, we propose using a random effects modelen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationLENZI, Amanda. Análise de curvas funcionais agregadas com efeitos aleatórios. 2013. 85 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306187>. Acesso em: 22 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEstatisticapt_BR
dc.description.degreenameMestra em Estatísticapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameMotta, Mariana Rodriguespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameLopes, Hedibert Freitaspt_BR
dc.date.available2018-08-22T12:21:05Z-
dc.date.accessioned2018-08-22T12:21:05Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-22T12:21:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lenzi_Amanda_M.pdf: 1978923 bytes, checksum: 093900c4de8727a9c79d6afdfb0e3bd4 (MD5) Previous issue date: 2013en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306187-
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