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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Memórias autoassociativas de projeção em subespaço baseadas em estimadores robustos
Title Alternative: Subespace projection autoassociative memories based on robust estimators
Author: Silva, Emely Pujólli, 1990-
Advisor: Mesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle, 1979-
Abstract: Resumo: Uma memória autoassociativa (AM) é um sistema de entrada e saída capaz de armazenar um conjunto de dados. Uma AM também deve ser capaz de recordar um dado armazenado quando apresentado uma versão parcial ou corrompida desse dado. Uma AM que projeta um padrão de entrada em um subespaço linear é chamada memória autoassociativa de projeção em subespaço (SPAM). A fase de recordação de uma SPAM é equivalente a um problema de regressão multilinear. Nesta dissertação, além da SPAM usando o método dos quadrados mínimos, apresentamos modelos baseados nos estimadores robustos: M-estimativa, S-estimativa, MM-estimativa e ????-regressão de vetor de suporte. Ao contrário do que ocorre em alguns modelos de AMs, as SPAMs baseadas nos estimadores de regressão multilinear representam uma rede neural nos quais os pesos sinápticos são ajustados durante a fase de recordação. Experimentos computacionais consideram o reconhecimento de faces utilizando imagens em escala de cinza

Abstract: An associative memory (AM) is an input-output system able to store a finite set of data. An AM should be able to retrieve data after presentation of a partial or corrupted data. An AM that projects an input pattern onto a linear subspace is referred to as a subspace projection autoassociative memory (SPAM). The recall phase of a SPAM is equivalent to a multi-linear regression problem. This dissertation, suggests least squares regression robust estimators, M-estimate, S-estimate, MM-estimate and ?-support vector regression . In contrast to many other AMs models, a SPAM based on a robust estimator represents a neural network in which the synaptic weights are iteratively adjusted during the recall phase. Computational experiments consider the recognition of faces using grayscale images
Subject: Modelos lineares (Estatistica)
Teoria da estimativa
Redes neurais (Computação)
Memória associativa
Editor: [s.n.]
Citation: SILVA, Emely Pujólli. Memórias autoassociativas de projeção em subespaço baseadas em estimadores robustos. 2016. 1 recurso online (108 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306024>. Acesso em: 30 ago. 2018.
Date Issue: 2016
Appears in Collections:IMECC - Tese e Dissertação

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