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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Identificação no espaço de estado de séries temporais e de sistemas de malha fechada estocásticos multivariáveis utilizando análise de correlação canônica
Title Alternative: Identificação no espaço de estado de séries temporais e de sistemas de malha fechada estocásticos multivariáveis utilizando análise de correlação canônica
Author: Forero Forero, Angie Joan, 1987-
Advisor: Bottura, Celso Pascoli, 1938-
Abstract: Resumo: A partir de alguns aspectos dos fundamentos da identificação no espaço de estado apresentamos a teoria de realização estocástica de Akaike baseada na análise de correlação canônica e a aplicamos na modelagem computacional de dados de series temporais estocásticas multivariáveis. Então tratamos do método CCA (Canonical Correlation Analysis) para sistemas estocásticos multivariáveis com entradas exógenas em malha aberta que aplicamos na identificação de uma bancada de vibração torcional. Para a validação dos métodos de Akaike e CCA utilizamos o Filtro de Kalman, bem como os parâmetros de Markov. Finalmente apresentamos o problema de identificação de sistemas de malha fechada no espaço de estado para sistemas estocásticos multivariáveis pelo método CCA e o aplicamos a "Benchmarks"

Abstract: From some fundamentals of state space identification we present the Akaike¿s stochastic realization theory based in canonical correlation analysis that we apply to the computational modeling of multivariate stochastic time series data. Then we deal with the CCA (Canonical Correlation Analysis) method for multivariate stochastic systems with exogenous inputs that we apply to the identification of a torsional vibration system. For the Akaike¿s and CCA method validation, we use the Kalman Filter as well as the Markov Parameters. Finally the closed-loop identification problem in the state space for multivariate stochastic systems by the CCA method is presented and applied to benchmarks
Subject: Identificação de sistemas
Correlação canônica (Estatística)
Sistemas estocásticos
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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