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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Método de otimização híbrido aplicado ao processo de ajuste de histórico assistido
Title Alternative: Hybrid optimization method applied to the history matching process
Author: Gireli, Glenda Araujo Silva, 1988-
Advisor: Maschio, Célio
Abstract: Resumo: No estudo de reservatórios de petróleo, a etapa de ajuste de histórico é uma que demanda muito tempo devido ao grande número de variáveis e complexidade do problema. A calibração do modelo de simulação de reservatórios permite prever o comportamento futuro do reservatório com menor margem de erro. O processo é complexo devido à possibilidade de múltiplas soluções para o problema. O ajuste manual, apesar de ser o método mais tradicional, é demorado e, de forma geral, não explora bem o espaço de busca, com consequente limitação no número de soluções encontradas. No ajuste de histórico assistido as estratégias de ajuste são definidas pelo profissional responsável, podendo-se automatizar as tarefas manuais, pois, de um lado a experiência do engenheiro de reservatórios é usada para limitar o número de variáveis mais importantes e escolher os objetivos de cada etapa do ajuste, e do outro, técnicas automatizadas são empregadas para avaliar rapidamente a qualidade de cada tentativa de ajuste. Uma possível desvantagem é o aumento do esforço computacional, resultante de um grande número de simulações, entretanto com potencial de maior qualidade do ajuste. Uma das formas de redução do esforço computacional é o aumento da eficiência das técnicas de otimização empregadas, buscando um equilíbrio entre ferramentas que exploram bem o espaço de busca e que ao mesmo tempo sejam eficientes na busca de mínimos locais. O objetivo deste trabalho é desenvolver e aplicar um método híbrido e adaptativo de otimização ao problema de ajuste de histórico que possa usar diversificação e intensificação para ajustar modelos com vários atributos, que possuem um ou mais mínimos locais e ser adaptável de acordo com a complexidade do problema. Para validar a metodologia, três modelos sintéticos de reservatórios, com diferentes graus de complexidade, com resposta conhecida, com quatro, oito e dezesseis variáveis foram empregados. O trabalho mostra que o método de otimização proposto é eficiente, permitindo a identificação da complexidade do problema. E também é eficaz ao determinar, com mais confiança, as faixas em que as soluções do problema se encontram

Abstract: History matching is one of the most time consuming step in reservoir studies because of the large number of variables and complexity of the problem. The history-matched reservoir simulation model is used to forecast the reservoir behavior with a less margin of error. The calibration process is complex because multiple solutions to the problem are possible. The manual history-match is a time consuming process despite being the more traditional method. In general, it does not highly explore the search space with limitation on the number of solutions found, as a consequence. In contrast, strategies are defined and we can automate manual tasks in the assisted history-match. On one hand, the experience of the reservoir engineer is used to limit the number of variables and choose the most important objectives of each stage of the history-match, and on the other, automated techniques are employed to rapidly assess the quality of each setting attempt. The assisted history-match possible disadvantage is the increase on the computational effort, as a result of the large number of simulations, however with potential to increase the history-match quality. One way of reducing the computational effort is to increase the efficiency of optimization methods employed in the history matching process, seeking for a balance between methods that, simultaneously, better explore the search space and are efficient in finding local minimum. The objective of this work is to develop and implement a hybrid and adaptive optimization method to the history matching problem. Such method uses diversification and intensification to fit models with multiple parameters that have one or more local minima and be adaptable according to the complexity of problem. Three synthetic reservoir models were employed to validate the methodology. These synthetic models have different degrees of complexity, known solutions and have four, eight and sixteen variables. The study shows that the proposed optimization method is efficient and allows the identification of the complexity of the problem and the existence of one or multiple solutions. The method is also effective to determine, with more confidence, the ranges on which the solutions of the problem are
Subject: Otimização
Reservatórios (Simulação)
Reservatorio de petroleo
Editor: [s.n.]
Citation: GIRELI, Glenda Araujo Silva. Método de otimização híbrido aplicado ao processo de ajuste de histórico assistido. 2016. 1 recurso online ( 131 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/304924>. Acesso em: 30 ago. 2018.
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEM - Tese e Dissertação

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