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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: e-Phenology Collector : uma solução robusta para coleta de dados de campo usando plataformas móveis
Title Alternative: e-Phonology Collector : a robust solution for data collection using mobile plataforms
Author: Bollis, Edson Riberto, 1985-
Advisor: Rubira, Cecília Mary Fischer, 1964-
Abstract: Resumo: O uso de dispositivos móveis e suas plataformas para coleta de dados de campo em ambientes incertos, como florestas e plantações, traz desafios importantes para o estudo de requisitos não funcionais voltados a estes domínios. Problemas como deficiência no acesso a redes de telecomunicações, hostilidade que a localização de coleta proporciona aos dispositivos, defeitos de software sem possibilidade de manutenção, tempo limitado de uso devido ao tempo de bateria e demora ao efetuar o processamento de operações são comuns ao se trabalhar com a coleta de dados de campo. Estes problemas, que podem ser resumidos como perda de dados, indisponibilidade do sistema, erro nos serviços providos e demora no processamento ou retorno das operações, estão ligados a propriedades de qualidade da dependability relativa a plataformas e dispositivos móveis, respectivamente expressas como availability, reliability, data integrity e performance. Então, para resolver estes problemas, propõe-se o uso de uma infraestrutura que utilize técnicas de tolerância a falhas como redundância para lidar com a dependability em plataformas móveis para coleta de dados de campo. Essa infraestrutura, chamada R-SPL-DC, provê suporte à criação de sistemas de coleta de dados para subdomínios da coleta de dados de campo e suporte à proteção dos dados coletados, produzindo um software chamado e-Phenology Collector para o domínio de coleta de dados fenológicos. O e-Phenology Collector e, consequentemente, a R-SPL-DC foram avaliados por meio de seu uso em campo em uma pesquisa no domínio da fenologia que serviu para validar os principais objetivos ligados a este trabalho: exercitar a solução proposta; validar técnicas de tolerância a falhas em dispositivos móveis; e validar a infraestrutura criada para plataformas móveis

Abstract: The use of mobile devices and their platforms to field data collection in uncertain environments such as forests and plantations bring significant challenges for the study of non-functional requirements aimed to these domains. Issues like deficit of access to telecommunication networks, hostility that collection location provides to devices, software failures with no maintainability, time-limited use due to battery life and delay in effecting processing operations are common when working with the field data collection. These problems, which can be summarized as loss of data, system downtime, error in the provided services and delay in processing or return of the operations, are linked to quality properties of dependability on mobile platforms and devices, respectively expressed as availability, reliability, data integrity and performance. So, to solve these problems, it proposes the use of an infrastructure that uses fault tolerance techniques as redundancy to deal with the dependability on mobile platforms to collect field data. This infrastructure, called R-SPL-DC, provides support to the creation of data collection for sub-domains of field data collection and supports the protection of the collected data systems, producing a software called e-Phenology Collector for field collection of phenological data. The e-Phenology Collector and, therefore, the R-SPL-DC were assessed by means of their use in field research in the field of phenology which served to validate the main objectives linked to this work: exercise the proposed solution; validate techniques for fault tolerance on mobile devices; and validate the infrastructure created for mobile platforms
Subject: Engenharia de software
Sistemas de computação - Confiabilidade
Tolerância à falha (Computação)
Engenharia de linha de produto de software
Software - Confiabilidade
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:IC - Tese e Dissertação

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