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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: O uso de Cokrigagem Co-locada ("Collocated Cokriging") na integração de dados quimicos e mineralogicos no minerio de ferro
Author: Botelho, Maurilio Camargos
Advisor: Remacre, Armando Zaupa, 1955-
Abstract: Resumo: Nesta dissertação é apresentada uma técnica de coestimativa - kokrigagem Co-locada - aplicada à integração de dados mineralógicos e químicos em nminério de ferro. tendo-se como premissa a adoção de um Modelo Markoviano para facilitar o modelamento de covariâncias,o procedimentos sugerido consiste na coestimativa de variável mineralógico Goethita-GO com o auxílio da varável química Perda por calcinação_PPC. A utitização dessa técnica é apoiada em:a) correlação estatística existente entre as variáveis; b) Abundância de amostras da varíavel PPC, facilitando o modelamento de sua covariância direta. O método prposto apresenta como principal característica a simplicidade operacional, destacando-se a facilidade de modelamento da covarãncia direta da variável Goethita através do uso do Modelo Markoviano 2. A técnica foi aplicada em uma jazida de minério de ferro do Quadrilátero Ferrífero e, considerando-se que a proporção de goethita afeta sobremaneira os processo de cominuição, aglomeração e redução, presta-se a auxiliar na caracterização do minério de ferro, seja na fase de avaliação de reservas, seja na fase de controle de lavra

Abstract: This dissertation presents a coestimation technique ¿ Collocated Cokriging ¿ aplied for integrating mineralogical and chemical data in iron ore. Adopting, as an assumption, a Markov Model for making the covariances modelling easier, the suggested procedure is made up of coestimating the mineralogical variable Goethite having as auxiliary variable Loss on Ignition. The application of this technique is based on: a) The existing statistical correlation between the two variables; b) Existence of a large amount of Loss on Ignition samples, making its direct covariance modelling easier. The proposed method has, as the most important caracteristic, operational simplicity, emphasizing the easily direct covariance modelling of Goethite through the markov Model 2. The technique was applied in an iron ore deposit located in Iron Quadrangle. Considering that the proportion of Goethite affects the griding, pelletizing and reduction processes, the method is suitable for caracterizing the iron ore in both resources modelling and mining control phases
Subject: Markov, Processos de
Geologia - Processamento de dados
Mineralogia
Ferro
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2001
Appears in Collections:IG - Tese e Dissertação

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