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Type: Artigo de periódico
Title: Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros
Title Alternative: Soybean crop area estimation through image classification normalized by the error matrix
Author: Antunes, João Francisco Gonçalves
Mercante, Erivelto
Esquerdo, Júlio César Dalla Mora
Lamparelli, Rubens Augusto de Camargo
Rocha, Jansle Vieira
Abstract: The objective of this work was to estimate soybean crop area by the normalization of the error matrix generated from the supervised classification of TM/Landsat‑5 images. Eight municipalities of the state of Paraná, Brazil, were evaluated using data from the 2003/2004 crop season. Classifications were carried out using the parallelepiped and maximum likelihood methods, resulting in a soybean mask. Kappa index values for the eight municipalities were above 0.6. Estimated soybean areas, corrected by the error matrix, were highly correlated with official estimates of the state and with estimates generated from an alternative method called direct expansion. Soybean crop area estimation by the normalization of the error matrix is less costly and can aid conventional methods in estimating harvests in a less subjective manner.
O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à máscara de soja. Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado expansão direta. A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de erros apresenta menor custo e pode subsidiar métodos convencionais na estimativa menos subjetiva de safras.
Subject: Glycine max
cultura da soja
geotecnologia
índice Kappa
previsão de safras
TM
Glycine max
soybean crop
geotechnology
Kappa index
crop forecasting
TM
Editor: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira
Rights: aberto
Identifier DOI: 10.1590/S0100-204X2012000900014
Address: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900014
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900014
Date Issue: 1-Sep-2012
Appears in Collections:Artigos e Materiais de Revistas Científicas - Unicamp

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