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Type: TESE DIGITAL
Title: Apoio ao estudo de correlações entre séries temporais baseadas em anotações semânticas
Title Alternative: Supporting the study of correlations among time series via semantic annotations
Author: Batista, Lucas Oliveira, 1991-
Advisor: Medeiros, Claudia Maria Bauzer, 1954-
Abstract: Resumo: Séries temporais são utilizadas em diversos domínios do conhecimento, por exemplo, economia, meteorologia e agricultura. Em várias situações, cientistas, muitas vezes, associam anotações a séries durante sua análise. Além disso, precisam buscar e correlacionar vários tipos de séries para estudar algum problema. Isto é dificultado não só pela heterogeneidade entre as séries, como também pela limitação dos mecanismos de busca por séries relevantes a uma correlação. As modalidades predominantes na busca por séries são baseadas ou em casamento de texto (anotações) ou em casamento de padrões. Não permitem buscas por séries que estejam relacionadas semanticamente. Diante deste cenário, esta dissertação propõe o TS³Annotation, um framework que usa anotações semânticas como base para permitir o estudo de correlações entre séries. As principais contribuições desta dissertação são: (1) um modelo de anotação semântica para séries temporais; (2) e o framework TS³Annotation que permite a especialistas anotar semanticamente séries, além de explorar o uso destas anotações como uma nova possibilidade na busca por séries temporais

Abstract: Time series are used in several knowledge domains, such as economics, meteorology and agriculture. In many situations, scientists often associate annotations to series during their analysis. They have moreover to search and correlate many types of time series in order to conduct their research. This process is hampered not only by the heterogeneity among the series, but also by the search for relevant series to compute a given correlation. The predominant methods to search series are based either in keyword (annotation) matching or in pattern matching. They do not support looking for additional information not always directly associated to series. Given this scenario, this dissertation proposes TS³Annotation, a framework based on the use of semantic annotations to support the study of correlations among time series. The main contributions of this work are: (1) a time series semantic annotation model; (2) and the TS³Annotation a framework that allows experts to create semantic annotations and uses these annotations as the basis for the search
Subject: Ciência da computação
Banco de dados - Busca
Web semântica
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2015
Appears in Collections:IC - Tese e Dissertação

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