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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Uso de técnicas de recuperação de imagens para o problema de reidentificação de pessoas
Title Alternative: Content-based image retrieval techniques applied to the person reidentification problem
Author: Rocca Layza, Vladimir Jaime, 1987-
Advisor: Torres, Ricardo da Silva, 1977-
Abstract: Resumo: Vários sistemas de vigilância baseados no uso de múltiplas câmeras têm sido propostos recentemente. No entanto, a identificação de pessoas em sequências de vídeos obtidas por várias câmeras com vistas não sobrepostas, comumente conhecida como reidentificação de pessoas, é um problema em aberto. As razões para que este problema seja considerado desafiador referem-se principalmente às restrições nas quais o problema deve ser resolvido. Estas restrições são definidas a partir das características do cenário e dos objetos de interesse (as pessoas): primeiro, as características biométricas de pessoas não podem ser utilizadas como características discriminantes; segundo, a aparência das pessoas muda drasticamente em virtude de variações na posição, iluminação e parâmetros de câmera. Tais restrições fazem com que uma mesma pessoa possa ser observada por múltiplas câmeras como uma pessoa diferente para cada uma delas. Nesta pesquisa, busca-se investigar alternativas para a criação de sistemas de vigilância visando à reidentificação de pessoas. Foram empregadas técnicas de recuperação de imagens por conteúdo tais como descritores de imagens tradicionais e propostos recentemente, análise multiescala, e técnicas de rank aggregation. Os experimentos realizados consideram a utilização de quatro bases de dados comumente utilizadas na avaliação de sistemas de reidentificação de pessoas. Os resultados obtidos mostraram que as técnicas de recuperação de imagens por conteúdo são promissoras para a reidentificação de pessoas, obtendo resultados comparáveis aos métodos do estado da arte

Abstract: Several surveillance systems based on the use of multiple cameras have been proposed recently. However, the identification of people in video sequences obtained from several cameras with non-overlapping views, commonly known as the person reidentification problem, is still an open problem. Person reidentification is a challenging problem due to the constraints under which the problem should be solved. These constraints come from the characteristics of the scenario and the objects of interest (people): first, biometric features may not be used as discriminant information; second, appearance is dramatically modified by changes in position, lighting conditions, and camera parameters. Therefore, in these conditions a unique person can be ''seen'' as a distinct person by different cameras. This research is focused on the investigation of alternatives for the creation of surveillance systems aiming at person reidentification. We intend to use content-based image retrieval techniques, such as traditional and recently proposed image descriptors, multiscale analysis, and rank aggregation approaches. Conducted experiments considered the use of four different datasets, commonly used in the evaluation of person reidentification systems. Obtained results show that the content-based image retrieval techniques are promising to reidentify people, producing equivalent results to the state-of-the-art methods
Subject: Identificação biométrica
Reconhecimento de padrões
Descritores
Multiescala
Imagens - Recuperação
Recuperação da informação
Editor: [s.n.]
Citation: ROCCA LAYZA, Vladimir Jaime. Uso de técnicas de recuperação de imagens para o problema de reidentificação de pessoas. 2015. 66 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/275548>. Acesso em: 27 ago. 2018.
Date Issue: 2015
Appears in Collections:IC - Tese e Dissertação

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