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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Marco Antonio Garcia de Carvalhopt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologiapt_BR
dc.format.extent67 f. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleSistema computacional de medidas de colorações humanas para exame médico de sudoresept_BR
dc.title.alternativeHuman coloring measures computer system for medical sweat testpt_BR
dc.contributor.authorRodrigues, Lucas Cerqueira, 1988-pt_BR
dc.contributor.advisorCarvalho, Marco Antonio Garcia de, 1970-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Tecnologiapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Tecnologiapt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectAlgoritmo K-meanspt_BR
dc.subjectExame de sudoresept_BR
dc.subjectSensor Kinectpt_BR
dc.subject.otherlanguageImage processingen
dc.subject.otherlanguageK-Means algorithmen
dc.subject.otherlanguageSweat testen
dc.subject.otherlanguageKinect sensoren
dc.description.abstractResumo: Na pesquisa médica, o exame de sudorese é utilizado para destacar as regiões do corpo onde o paciente transpira, sendo estas úteis para o médico identificar possíveis lesões no sistema nervoso simpático. Os estudos acerca deste exame apontam a inexistência de um processo de identificação automática das regiões do corpo. Neste projeto, utilizou-se o Kinect® para ajudar nesta solução. Este dispositivo é capaz escanear objetos 3D e possui uma biblioteca para desenvolvimento de sistemas. Este trabalho tem o objetivo de construir um sistema computacional cujo propósito é desenvolver uma solução semi-automática para análise de imagens digitais provenientes de exames de sudorese. O sistema em foco permite classificar as regiões do corpo onde o paciente transpira, por intermédio de seu escaneamento 3D, utilizando o Kinect®, e gerar um relatório para o médico com as informações consolidadas de forma a realizar o diagnóstico com facilidade, rapidez e precisão. O projeto teve início em 2013, no laboratório IMAGELab da FT/UNICAMP em Limeira/SP e contou com o apoio de uma das equipes do Hospital das Clínicas da USP de Ribeirão Preto/SP que realiza os estudos sobre o Exame de Sudorese iodo-amido. A contribuição do trabalho consistiu na construção do aplicativo, que utiliza o algoritmo de segmentação de imagem K-Means para segmentação das regiões sobre a superfície do paciente, além do desenvolvimento do sistema que inclui o Kinect®. A aplicação validou-se por meio de experimentos em pacientes reaispt
dc.description.abstractAbstract: In medical research, the Sweat Test is used to highlight regions where the patient sweats, which are useful for the doctor to identify possible lesions on the sympathetic nervous system. Studies on this test indicate some difficulties in the automatic identification of body regions. In this project, we used the Kinect® device to help in this solution. Created by Microsoft®, the Kinect® is able to identify distance and has a library for systems development. This work aims to build a computer system intending to resolve some of the difficulties encountered during the research in the examination of sweating. The system created allows classify regions of the body where the patient sweats, through its 3D scanning, using the Kinect®, and export to the doctor the consolidated information in order to make a diagnosis quickly, easily and accurately. The project began in 2013 in ImageLab laboratory FT / UNICAMP in Limeira / SP and had the support of one of the USP Clinical Hospital teams in Ribeirão Preto / SP that performs studies on the Sweating Exam Iodine-Starch. The contribution to knowledge was in the software construction using the Kinect® and the image segmentation using K-Means algorithm for targeting regions on the surface of the patient. The application is validated by experiments on real patientsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationRODRIGUES, Lucas Cerqueira. Sistema computacional de medidas de colorações humanas para exame médico de sudorese. 2015. 67 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/267736>. Acesso em: 27 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineTecnologia e Inovaçãopt_BR
dc.description.degreenameMestre em Tecnologiapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBarreira, Amilton Antunespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameTing, Wu Shinpt_BR
dc.date.available2018-08-27T14:19:19Z-
dc.date.accessioned2018-08-27T14:19:19Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-27T14:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_LucasCerqueira_M.pdf: 3544177 bytes, checksum: ffa0c5e0ad4701affb1f2910bdd85ca4 (MD5) Previous issue date: 2015en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/267736-
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