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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Sistema computacional de medidas de colorações humanas para exame médico de sudorese
Title Alternative: Human coloring measures computer system for medical sweat test
Author: Rodrigues, Lucas Cerqueira, 1988-
Advisor: Carvalho, Marco Antonio Garcia de, 1970-
Abstract: Resumo: Na pesquisa médica, o exame de sudorese é utilizado para destacar as regiões do corpo onde o paciente transpira, sendo estas úteis para o médico identificar possíveis lesões no sistema nervoso simpático. Os estudos acerca deste exame apontam a inexistência de um processo de identificação automática das regiões do corpo. Neste projeto, utilizou-se o Kinect® para ajudar nesta solução. Este dispositivo é capaz escanear objetos 3D e possui uma biblioteca para desenvolvimento de sistemas. Este trabalho tem o objetivo de construir um sistema computacional cujo propósito é desenvolver uma solução semi-automática para análise de imagens digitais provenientes de exames de sudorese. O sistema em foco permite classificar as regiões do corpo onde o paciente transpira, por intermédio de seu escaneamento 3D, utilizando o Kinect®, e gerar um relatório para o médico com as informações consolidadas de forma a realizar o diagnóstico com facilidade, rapidez e precisão. O projeto teve início em 2013, no laboratório IMAGELab da FT/UNICAMP em Limeira/SP e contou com o apoio de uma das equipes do Hospital das Clínicas da USP de Ribeirão Preto/SP que realiza os estudos sobre o Exame de Sudorese iodo-amido. A contribuição do trabalho consistiu na construção do aplicativo, que utiliza o algoritmo de segmentação de imagem K-Means para segmentação das regiões sobre a superfície do paciente, além do desenvolvimento do sistema que inclui o Kinect®. A aplicação validou-se por meio de experimentos em pacientes reais

Abstract: In medical research, the Sweat Test is used to highlight regions where the patient sweats, which are useful for the doctor to identify possible lesions on the sympathetic nervous system. Studies on this test indicate some difficulties in the automatic identification of body regions. In this project, we used the Kinect® device to help in this solution. Created by Microsoft®, the Kinect® is able to identify distance and has a library for systems development. This work aims to build a computer system intending to resolve some of the difficulties encountered during the research in the examination of sweating. The system created allows classify regions of the body where the patient sweats, through its 3D scanning, using the Kinect®, and export to the doctor the consolidated information in order to make a diagnosis quickly, easily and accurately. The project began in 2013 in ImageLab laboratory FT / UNICAMP in Limeira / SP and had the support of one of the USP Clinical Hospital teams in Ribeirão Preto / SP that performs studies on the Sweating Exam Iodine-Starch. The contribution to knowledge was in the software construction using the Kinect® and the image segmentation using K-Means algorithm for targeting regions on the surface of the patient. The application is validated by experiments on real patients
Subject: Processamento de imagens
Algoritmo K-means
Exame de sudorese
Sensor Kinect
Editor: [s.n.]
Citation: RODRIGUES, Lucas Cerqueira. Sistema computacional de medidas de colorações humanas para exame médico de sudorese. 2015. 67 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/267736>. Acesso em: 27 ago. 2018.
Date Issue: 2015
Appears in Collections:FT - Tese e Dissertação

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