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Type: TESE
Title: Desenvolvimento de um sistema supervisório e identificação utilizando redes neurais artificiais do processo de polimerização de estireno
Title Alternative: Development of a supervisory system and identification using artificial neural networks for the styrene reaction process
Author: Santos, Raphael Ribeiro Cruz, 1987-
Advisor: Zemp, Roger Josef, 1962-
Abstract: Resumo: Neste trabalho é apresentada uma metodologia de desenvolvimento de um sistema supervisório utilizando Microsoft Excel®. O sistema foi desenvolvido para operar uma planta de polimerização em solução de estireno. A aplicação de códigos computacionais na em VBA (Visual Basic for Applications) na planilha torna possível a criação de um cliente OPC para comunicação entre o computador e hardware. A planilha possui, portanto condições de receber, enviar, armazenar e tratar informações vindas do processo. A polimerização de estireno é realizada utilizando tolueno como solvente e BPO (Peroxido de Benzoíla) como iniciador. Aquisição da temperatura do reator, temperatura de entrada e saída da camisa e massa especifica do meio reacional foram realizada. A partir dos dados experimentais extraídos da reação de polimerização, foi gerado um modelo empírico utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA). As RNAs são implementadas no Excel de forma simples, usando a própria planilha, por operar matrizes, tornando-se oportunas para o desenvolvimento de controladores preditivos. O Microsoft Excel® mostrou-se uma interessante ferramenta para aplicação em automação de protótipos experimentais

Abstract: This research work presents a methodology for the development of a supervisory system using Microsoft Excel®. The system was designed to operate a styrene polymerization plant. The development of computational codes in VBA (Visual Basic for Applications) allows for the creation of an OPC client for communication between computer and hardware. The spreadsheet has porting is able to receive, send, store and process information from the process. The polymerization of styrene is carried out using toluene as solvent and BPO (benzoyl peroxide) as an initiator. Acquisition of reactor temperature, inlet temperature and outlet shirt and specific mass of the reaction medium were performed. From the experimental data extracted from the polymerization reaction, an empirical model was generated using Artificial Neural Networks (RNA). RNAs are easily implemented in Excel simply, using operations arrays, making it appropriate for the development of predictive controllers. The use of Microsoft Excel® proved to be an interesting tool for application in automation experimental prototypes
Subject: Controle de processos quimicos - Automação
Redes neurais (Computação)
Polimerização
Language: Multilíngua
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2013
Appears in Collections:FEQ - Dissertação e Tese

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