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Type: TESE DIGITAL
Title: Análise dos efeitos dos parâmetros de configuração de um controlador neuro-fuzzy aplicado em um processo de neutralização
Title Alternative: Performance evaluation of the rule base of the neuro-fuzzy controllers in the neutralization process
Author: Mazzali, Débora Zenaide Gorri, 1974-
Advisor: Silva, Flávio Vasconcelos da, 1971-
Abstract: Resumo: Técnicas de Inteligência Artificial (IA) buscam imitar o raciocínio humano através da aplicação de regras lógicas, para um conjunto de dados disponível, de modo a chegar a uma forma mais eficiente de resolver problemas. Sendo um dos ramos da IA, a técnica neuro-fuzzy abordada neste estudo, será aplicada em controladores de processos que, por sua vez, são formados por estruturas de regras lógicas de difícil definição, pois existem inúmeras possibilidades de configurações que podem ser adotadas para o ajuste do controlador. Nessa perspectiva, buscou-se compreender qual a influência que cada possibilidade de configuração pode exercer no desempenho do controlador. Desta forma, verifica-se o desempenho das propostas de configuração por meio de testes de simulação numérica de modelos construídos em ambiente Matlab®/Simulink de uma planta didática de um processo de neutralização do pH. Paralelamente a este estudo, um sistema de supervisão industrial elaborado em InduSoft Web Studio® (IWS) foi desenvolvido para gerar os dados de treinamento do controlador, a fim de obter maior representatividade quanto à operação manual da planta num processo real. Os resultados obtidos pelos controladores avaliados mostraram que, tanto para a variável controlada pH quanto para o nível do tanque, a função de pertinência (FP) gaussiana simétrica, o método `OU¿ (probabilístico), o método `E¿ (produto), tipo de saída linear da FP e método de otimização híbrido potencializaram o desempenho do controlador, confirmando a importância da escolha das configurações no ajuste do controlador neuro-fuzzy para o processo estudado

Abstract: Intelligent Systems (IS) replicate the human reasoning by applying logical rules to a database to arrive at a more efficient way of solving problems. But the great problem of techniques based on rules is that it needs to have an appropriate strategy of the structure and also adjusting the settings, which both are of fundamental importance for good system performance. Given that the structures and configurations of the controller presented in the literature have not been evaluated on the impact of each configuration might have on the process control performance, so the motivation of this work it is doing this analysis, since it is really significant to control the model. Numerical simulation tests built in Matlab / Simulink environment were carried out, taking into account the various settings available in the neuro-fuzzy controller and then compared their control performances in a neutralization process model. At the same time, an industrial monitoring system in InduSoft Web Studio® (IWS) was developed to generate the training data for the controllers, in order to provide greater representation of the manual operation of the process. The simulation results of the neutralization process under the action of the settings and the rules designed to adjust the ANFIS controller showed that, to achieve the good performance of the controller, the settings and the rules should be considered, confirming its importance on the control performance of the process
Subject: Sistemas fuzzy
Automação
Controle de processos quimicos - Simulação por computador
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2015
Appears in Collections:FEQ - Dissertação e Tese

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