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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Janito Vaqueiro Ferreirapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânicapt_BR
dc.format.extent83 f. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleIdentificação da vazão de gás de uma bomba centrífuga em regime de escoamento multifásico através de dados experimentais : Identification of the gas flow of an electric submersible pump under multiphase flow thou experimental datapt_BR
dc.title.alternativeIdentification of the gas flow of an electric submersible pump under multiphase flow thou experimental datapt_BR
dc.contributor.authorMartinez Ricardo, Diana Marcela, 1986-pt_BR
dc.contributor.advisorFerreira, Janito Vaqueiro, 1961-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.subjectBomba centrífugapt_BR
dc.subjectIdentificação de sistemaspt_BR
dc.subjectEscoamento multifásico - Modelos matemáticospt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectAlgoritmos geneticos - Processamento de dadospt_BR
dc.subject.otherlanguageCentrifugal pumpsen
dc.subject.otherlanguageIdentification systemsen
dc.subject.otherlanguageMultiphase flow - Mathematical modelsen
dc.subject.otherlanguageGenetic algorithmsen
dc.subject.otherlanguageMachine learningen
dc.description.abstractResumo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver um processo de identificação da vazão de gás em um dos equipamentos usados na indústria petrolífera, às bombas centrífugas submersas (BCS) em regime de escoamento multifásico. Estas bombas apresentam falhas frequentes prematuras quando a vazão de gás é alta, as quais ocorrem por falta de informação do tipo de escoamento bifásico presente na bomba no tempo de operação. Por isto estudos de identificação experimental são requeridos nesta área. Neste contexto a presente pesquisa tem seu foco na obtenção de modelos mediante dados experimentais, recompilados diretamente da resposta do sistema que descrevem o comportamento da vazão de gás na planta de interesse, como: vibração, vazão, elevação entre outros. Estes modelos estão baseados na identificação não paramétrica e no algoritmo de aprendizagem de Máquina de Vetores de Suporte (SVM), onde os parâmetros ocultos da máquina de aprendizagem serão obtidos mediante algoritmos genéticos, visando obter modelos mais representativospt
dc.description.abstractAbstract: This work develops a process to identify the flow of gas in one of the equipment used in the oil industry, the electric submersible pump (EPS) under multiphase flow. These pumps feature frequent premature failures when the gas flow is high. That occurs due to lack of information on the type of two ¿ phase flow in the pump in operation time. Experimental studies for this identification are required in this area. In this context, the present research focuses on obtaining models by experimental data collected directly from the system response which describes the behavior of the gas flow on the system of interest such as: vibration, fluid, elevation etc. These models are based on nonparametric identification and in learning algorithm support vector machine (SVM), where the hidden parameters of the learning machine will be obtained by genetic algorithms in order to obtain more representative modelsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationMARTINEZ RICARDO, Diana Marcela. Identificação da vazão de gás de uma bomba centrífuga em regime de escoamento multifásico através de dados experimentais: Identification of the gas flow of an electric submersible pump under multiphase flow thou experimental data. 2014. 83 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000928157>. Acesso em: 2 abr. 2017.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineMecanica dos Sólidos e Projeto Mecanicopt_BR
dc.description.degreenameMestra em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameMeirelles, Pablo Siqueirapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameJunior, Vicente Lopespt_BR
dc.date.available2017-04-02T03:24:18Z
dc.date.available2017-07-11T19:42:19Z-
dc.date.accessioned2017-04-02T03:24:18Z
dc.date.accessioned2017-07-11T19:42:19Z-
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-07-11T19:42:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MartinezRicardo_DianaMarcela_M.pdf: 3485991 bytes, checksum: 9bd64ce80b2e1c25ed98644d4f52fd64 (MD5) Previous issue date: 2014en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265921
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