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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Paulo Roberto Gardel Kurkapt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanicapt_BR
dc.format.extent82p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languageInglêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleModelos multivariados de series temporais na identificação de sistemas mecanicospt_BR
dc.contributor.authorAmaro Baldeon, Roberto Pedropt_BR
dc.contributor.advisorKurka, Paulo Roberto Gardel, 1958-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânicapt_BR
dc.subjectAnálise modalpt_BR
dc.subjectEstimativa de parâmetropt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectVerossimilhança (Estatística)pt_BR
dc.subject.otherlanguageModal analysisen
dc.subject.otherlanguageParameter estimationen
dc.subject.otherlanguageTime series analysisen
dc.description.abstractResumo: O trabalho apresenta os modelos de series temporais aplicados na identificação de sistemas mecânicos. A técnica de Máxima Verossimilhança (ML) é aplicada na estimação dos parâmetros dos modelos de series temporais a fim de melhorar a precisão na estimação dos parâmetros modais. O algoritmo de Spliid é usado na estimação de valores iniciais para iniciar o processo iterativo da técnica ML. A performance da técnica ML é verificada simulando um sistema de três graus de h"berdade com duas entradas e duas saídas, é adicionado ruído no sinal de saída a fim de se verificar a eficiência dos modelos de series temporais na presença de ruído estocástico. Dados provenientes de teste de vibração de um protótipo de asa de avião são usados para comparar as técnicas propostas com os resultados obtidos usando o Ideas/Testpt
dc.description.abstractAbstract: This work presents the Multivariate Time Series Models in the identification ( mechanica1 systems. The maximum likelihood technique (ML) is applied to estimate tl1 parameters of the time series models in order to improve the precision in the estimation ( modal parameters. The Spliid's algorithm is used to estimate initial values to start tt iterative process of the ML technique. The perfoimance of the ML technique is verified j a three degree fteedom simulated system with two inputs and two outputs. Stochastic noh is added to the outputs in order to verify the performance of time series models when ti output is influenced by stochastic noise. Vibrating test data of a wing prototype is used 1 compare the proposed techniques with the results obtained experimentaly from Ideas/ Testen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2004pt_BR
dc.identifier.citationAMARO BALDEON, Roberto Pedro. Modelos multivariados de series temporais na identificação de sistemas mecanicos. 2004. 82p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/264997>. Acesso em: 4 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineMecanica dos Sólidos e Projeto Mecanicopt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameHermini, Helderpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBalthazar, Jose Manuelpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameFerreira, Marcia M. C.pt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameJunior, Vlader Steffenpt_BR
dc.date.defense2004-01-14T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-04T14:31:42Z-
dc.date.accessioned2018-08-04T14:31:42Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-04T14:31:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AmaroBaldeon_RobertoPedro_D.pdf: 4773363 bytes, checksum: d0f431ee3b99fa29f96a302fb22a01c1 (MD5) Previous issue date: 2004en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/264997-
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