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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientadores: Milton Dias Junior e Vicente Lopes Juniorpt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanicapt_BR
dc.format.extent157p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleDetecção de danos estruturais usando analise de series temporais e atuadores e sensores piezeletricospt_BR
dc.title.alternativeStructural damage detection using time series analysis and piezoelectries actuators and sensorspt_BR
dc.contributor.authorSilva, Samuel dapt_BR
dc.contributor.advisorDias Junior, Milton, 1961-pt_BR
dc.contributor.advisorJunior, Milton Diaspt_BR
dc.contributor.coadvisorLopes Junior, Vicentept_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)pt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporais - Processamento de dadospt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectMateriais inteligentespt_BR
dc.subjectVolterra, Series dept_BR
dc.subject.otherlanguageStructural health monitoringen
dc.subject.otherlanguageSmart structuresen
dc.subject.otherlanguageTime series analysisen
dc.subject.otherlanguageKautz-Volterra seriesen
dc.subject.otherlanguageStatistical pattern recognitionen
dc.description.abstractResumo: A contribuição deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para detecção e localização de danos considerando apenas respostas de deslocamento ou aceleração e medidas obtidas por atuadores e sensores piezelétricos (PZTs) distribuídos e colados em estruturas flexíveis. Modelos de filtros discretos do tipo auto-regressivos, como AR-ARX, ARMA e ARMAX, são usados para extrair um indicador de danos a partir dos erros de predição linear destes filtros. Investiga-se também o uso de séries discretas de Wiener/Volterra escritas com filtros de Kautz para obtenção de erros de predição não-lineares. Para classificar os erros de predição (lineares ou não-lineares) nas classes ¿sem dano¿ ou ¿com dano¿ comparou-se o uso de ferramentas não-supervisionadas de classificação de padrões estatísticos, como agrupamento fuzzy e controle estatístico de processos. Testes numéricos e experimentais foram realizados e os resultados alcançados com a metodologia desenvolvida apresentaram vantagens em relação aos métodos convencionais que são discutidas no decorrer do trabalhopt
dc.description.abstractAbstract: This work proposes a novel approach to detect and locate incipient damage in structures by using only acceleration responses and coupled piezoelectric actuators and sensors. Though the major focus in smart damage detection is given by on the monitoring of the electrical impedance in the frequency domain, the current contribution applies a novel technique based on time series analysis. Regressive models, such as AR-ARX, ARMA and ARMAX, are employed to extract a feature index using the linear prediction errors. The use of nonlinear prediction by using discrete-time Wiener/Volterra models expanded by Kautz filter is also investigated. In order to decide correctly whether damage exists or not, a set of unsurpervised statistical pattern recognition techniques, namely the fuzzy clustering and the statistical process control, are implemented. Several numerical and experimental tests are performed to illustrate and compare the methodology developed with classical approaches. The efficacy of the approach is demonstrated through these testsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Samuel da. Detecção de danos estruturais usando analise de series temporais e atuadores e sensores piezeletricos. 2008. 157p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/263790>. Acesso em: 10 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineMecanica dos Sólidos e Projeto Mecanicopt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameArruda, José Roberto de Françapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameDedini, Katia Lucchesi Cavalcapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameLourenção, Paulo Tadeu de Mellopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameJunior, Valter Steffenpt_BR
dc.date.defense2008-02-14T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-10T04:58:56Z-
dc.date.accessioned2018-08-10T04:58:56Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-10T04:58:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_Samuelda_D.pdf: 9025537 bytes, checksum: ac86884d08ba00adbf77aeac335e7acc (MD5) Previous issue date: 2008en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/263790-
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