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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Aplicação do processamento homomorfico na codificação de voz e baixas taxas
Author: Oliveira, Paulo Cesar Dantas
Advisor: Lopes, Amauri, 1950-
Abstract: Resumo: Este trabalho traz uma análise da aplicação da técnica da Deconvolução Homom6rfica na Codificação de Voz a Baixas Taxas. A partir desta técnica é possível obter o cepstrum complexo da resposta impulsiva do filtro digital representativo dos efeitos combinados do Pulso Glótico, do Trato Vocal e da Impedância de Irradiação, segundo o modelo tradicional de produção de sinais de voz. A transmissão de algumas amostras do cepstrum complexo permite a realização de uma estimativa da resposta impulsiva do filtro, a qual, ao ser convoluída com um sinal de excitação adequado, permite reconstruir o sinal de voz no receptor. Com base na análise anterior, são realizadas simulações de Sistemas Homom6rficos de Codificação de Voz, operando a taxas em torno de 4,8 e 9.0 kbits/s. O desempenho destes sistemas é avaliado através de testes subjetivos e comparado ao desempenho de um Sistema de Codificação de Voz baseado na Análise LPC convencional. Este trabalho traz também um estudo sobre a técnica da Predição Homomórfica que combina a Deconvolução Homom6rfica com a Análise Preditiva Linear. Esta técnica possibilita a redução da taxa de transmissão em Sistemas Homom6rficos de Fase Mista, além da oportunidade de avaliação dos efeitos da Análise LPC quando aplicada diretamente sobre a resposta impulsiva do Trato Vocal

Abstract: Not informed.
Subject: Codificador de voz
Sistemas de processamento da fala
Engenharia elétrica
Language: Português
Editor: [s.n.]
Citation: OLIVEIRA, Paulo Cesar Dantas. Aplicação do processamento homomorfico na codificação de voz e baixas taxas. 1992. [92]f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261955>. Acesso em: 14 jul. 2018.
Date Issue: 1992
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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