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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Secundino Soares Filhopt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent125p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleEstrategias evolutivas no planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potenciapt_BR
dc.title.alternativeEvolution strategies for long-term hydrothermal schedulingpt_BR
dc.contributor.authorPastor Humpiri, Carolina Janetpt_BR
dc.contributor.advisorSoares Filho, Secundino, 1949-pt_BR
dc.contributor.advisorFilho, Secundino Soarespt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétrica hidrotérmicapt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Planejamentopt_BR
dc.subjectUsinas hidrelétricaspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subject.otherlanguageHydrothermal electric power systemsen
dc.subject.otherlanguagePlanning electric power systemsen
dc.subject.otherlanguagePower plants hydroelectricen
dc.subject.otherlanguageIntelligence artificialen
dc.description.abstractResumo: O objetivo do Planejamento Energético da Operação de sistemas hidrotérmicos de geração é encontrar uma política operativa que forneça energia elétrica ao sistema, em um determinado período de planejamento, com confiabilidade e por um custo mínimo. Isto equivale a determinar um cronograma ótimo de geração para cada usina, a cada intervalo, de modo que o sistema atenda a demanda de forma confiável. Este trabalho faz uso de um dos paradigmas da Computação Evolutiva, as Estratégias Evolutivas (EEs), cuja característica principal é a auto-adaptação dos seus parâmetros durante o processo evolutivo, para a solução do problema de planejamento energético da operação. É feita uma comparação entre as abordagens por EEs e por Programação Não Linear baseada em Fluxo em Redes, para usinas do Sistema Elétrico Brasileiro. As EEs mostraram-se boas ferramentas para apurar a solução fornecida pela programação não linear devido ao elevado poder de exploração do espaço de soluçõespt
dc.description.abstractAbstract: The objective of the energetic operation planning of hydrothermal generation systems is to find an operation policy that supplies electric energy to the system, during a given planning period, with reliability and by a minimum cost. This is equivalent determining an optimal scheduling of generation for each plant, at each interval, in such a way that the system load is attained with reliability. This work make use of one of the paradigms of Evolutionary Computation, Evolution Strategies (ES), whose main characteristic is the self-adaptation of its parameters during the evolution process, for the solution of the energetic operation planning. A comparison is performed for hydro plants of the Brazilian power system between the ES and the nonlinear network flow approaches. The ES approach turns to be a good tool to improve the solution obtained by the nonlinear programming approach due to its high potential to explore and exploit the solution spaceen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.citationPASTOR HUMPIRI, Carolina Janet. Estrategias evolutivas no planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia. 2005. 125p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261841>. Acesso em: 6 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEnergia Eletricapt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameCarneiro, Adriano Alber de França Mendespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameZuben, Fernando Jose Vonpt_BR
dc.date.defense2005-07-22T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-06T08:33:44Z-
dc.date.accessioned2018-08-06T08:33:44Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-06T08:33:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PastorHumpiri_CarolinaJanet_M.pdf: 2093723 bytes, checksum: 2ef978811ccdca91867a3a47544e6581 (MD5) Previous issue date: 2005en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261841-
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