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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Lee Luan Lingpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent115p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleUm modelo multifractal aplicado a predição de trafego de redes-proposta e avaliaçãopt_BR
dc.title.alternativeA multifractal traffic model with application in network traffic prediction proposal and evaluationpt_BR
dc.contributor.authorBianchi, Gabriel Roconpt_BR
dc.contributor.advisorLee, Luan Ling, 1956-pt_BR
dc.contributor.advisorArantes, Dalton Soares, 1946-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.subjectRedes de computadorespt_BR
dc.subjectTelecomunicações - Tráfegopt_BR
dc.subjectFractaispt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.subject.otherlanguageComputer networksen
dc.subject.otherlanguageFractalen
dc.subject.otherlanguageForecastingen
dc.subject.otherlanguageTelecommunication trafficen
dc.description.abstractResumo: A utilização de esquemas dinâmicos de controle de tráfego possibilita uma maior eficiência na utilização dos recursos da rede. A estrutura de correlação do tráfego fractal das modernas redes de comunicação pode ser explorada a fim de se implementar esquemas dinâmicos de controle de tráfego. Indispensáveis aos esquemas dinâmicos de controle, os preditores de tráfego podem ser obtidos a partir de modelos estatísticos que descrevam as características do tráfego das redes reais. Inicialmente, o presente trabalho inova ao propor uma extensão ao amplamente utilizado modelo tráfego Browniano fracionário, tornando-o apto a descrever não somente as características auto-similares, mas também as características multifractais do tráfego. Em seguida, supondo-se que as estatísticas do tráfego sejam modeladas através da extensão proposta ao modelo tráfego Browniano fracionário, uma proposta original de preditor de tráfego é apresentada. As avaliações realizadas mostram que a extensão proposta ao modelo tráfego Browniano fracionário é capaz de descrever o comportamento multifractal existente no tráfego das redes, proporcionando ganhos de modelagem e conduzindo a resultados de predição mais precisospt
dc.description.abstractAbstract: Dynamic traffic control mechanisms can improve network resource utilization. The fractal traffic correlation structure can be exploited for designing dynamic network control mechanisms. Playing the most important role in the dynamic control mechanisms, traffic predictors can be accomplished from statistic traffic models able to describe the network traffic behavior. Firstly, this work proposes an extension to the widely used fractional Brownian traffic model, making it able to describe not only the self-similar, but also the multifractal traffic characteristics. In the following, assuming that the traffic statistic behavior can be modeled by the extended fractional Brownian traffic model, a novel traffic predictor is proposed. Experimental investigations show that the extended fractional Brownian traffic can match the multifractal traffic behavior, leading to modeling improvements and better prediction resultsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.citationBIANCHI, Gabriel Rocon. Um modelo multifractal aplicado a predição de trafego de redes-proposta e avaliação. 2005. 115p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261799>. Acesso em: 4 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineTelecomunicações e Telemáticapt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameFonseca, Nelson Luis Saldanha dapt_BR
dc.date.defense2005-06-22T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-04T22:14:07Z-
dc.date.accessioned2018-08-04T22:14:07Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-04T22:14:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bianchi_GabrielRocon_M.pdf: 1393857 bytes, checksum: 6de5db14d6d21658d679a15d9303c3f2 (MD5) Previous issue date: 2005en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261799-
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