Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261744
Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Sistema de apoio a decisão medica em valvulopatias
Author: Ferreira, Jose Alves
Advisor: Costa, Eduardo Tavares, 1956-
Abstract: Resumo: Uma das áreas mais complexas da tomada de decisão médica é o diagnóstico, pois este depende da análise de informações de diferentes naturezas e complexidades e é influenciado pela experiência anterior do médico e da sua intuição. É difícil formalizar esse conhecimento e representá-Io em um programa de computador, pois os mecanismos mentais e os processos de raciocínio pelo qual os clínicos chegam ao diagnóstico são ainda mal conhecidos. Há falta de padronização quanto aos termos e definições médicas, pois muitas vezes não existem opiniões consensuais por parte dos especialistas na área de estudo sobre como decidir em face de evidências conflitantes, além do fato do conhecimento estar espalhado em muitas publicações, lugares e cabeças. Nesta tese é desenvolvido um sistema de apoio à decisão médica utilizando um programa executado em um computador do tipo PC onde, através de respostas às perguntas dirigidas ao paciente, pelo médico e resultados de alguns exames clínicos pode-se chegar a uma confirmação de uma suspeita clínica na área de válvulas cardíacas, ou seja, estenose ou insuficiência valvular. O sistema desenvolvido utiliza teoria de subconjuntos nebulosos a fim de trabalhar com as imprecisões intrínsecas a este processo. Foi desenvolvido um programa de computador com interface amigável para o médico e determina o diagnóstico utilizando linguagem Visual Bàsic e linguagem C++. Nesta interface com o usuário são introduzidos todos os aspectos médicos necessários para a geração do diagnóstico e nesta mesma interface é visualizado o diagnóstico gerado pelo programa. Após a implementação do programa em computador, foi testado o conjunto de dados de um total de 178 fichas médicas com diagnósticos confirmados nos diversos tipos de valvulopatias, apresentando um acerto médio de 67%(diagnósticos totalmente corretos) 76% de acertos para as válvulas cardíacas, 81 % de acertos para o tipo. de doença (insuficiência ou estenose da válvula) e 85% de acertos para a gravidade (leve, moderada ou importante) e 5% de erros (diagnóstico gerado pelo programa totalmente incorreto). Portanto, o programa foi capaz de determinar o problema para a maioria das doenças (95% dos casos para acerto de pelo menos a válvula, tipo de doença ou gravidade) o que o toma uma ferramenta importante no apoio à decisão médica

Abstract: One of the most complex fields of medical decision making for a medical doctor is the diagnosis, as it depends on the analysis of information of different complexities and characteristics, and it can be influenced by the physician's previous experience and intuition. It is difficult to formalize this knowledge and represent it in a computational software, because the mental mechanisms and the reasoning process used by the physicians to reach a diagnosis are still not well known. There is no standardization of medical terms and definitions mainly due to the fact that, frequently, there is no consensual opinion of the experts on an area of study, there is difficulties in deciding when facing conflicting evidence from many different scientific journals, books, issues or just from different minds. In this thesis, a new computer program for medical decision support was developed and presented. The software runs on a personal compute r and, by means of the answers to questions made to the patient by his physician and by the results of physical examination and critical exams like X-rays and ECG, it is possible to confirm a clinical expectation concerning heart diseases (cardiac valve insufficiency or stenosis) The developed program utilizes fuzzy sets to deal with the intrinsic imprecision of this processo. It has also been developed a computer program that serves as an interface between the compute r and the medical user using Visual Basic and C++ languages. In the interface with the user it is introduced ali the medical aspects needed to generate and visualize the results. After computer implementation, the program has been tested with the data from 178 patient records with confirmed diagnosis of different cardiac valve diseases. The main correct results achieved by the program are: 67% of totally correct diagnosis; 76% for type of valve; 81 % type of disease (cardiac valve insufficiency or stenosis); 85% of severity of the disease (light, moderate, or severe). In summary, the program has achieved 95% of correct valvular disease (type of valve, disease and severity of the disease) and 5% of totally incorrect diagnosis, making it an important toei for the medical decision aid
Subject: Coração - Valvulas - Doenças
Inteligência artificial
Análise por agrupamento
Computadores - Doenças - Diagnóstico
Conjuntos fuzzy
Medicina - Processo decisório
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2000
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

Files in This Item:
File SizeFormat 
Ferreira_JoseAlves_M.pdf6.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.