Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261723
Type: TESE
Title: Um metodo baseado em logica nebulosa para classificação de contingencias em redes de energia eletrica
Title Alternative: A method based on fuzzy logic for selection of contingencies in electrical energy transmission systems
Author: Pavani, Ahda Pionkoski Grilo
Advisor: Murari, Carlos Alberto Favarin, 1950-
Abstract: Resumo: Nesse trabalho de pesquisa é discutida a utilização do índice de performance como método na análise estática de contingências considerando sobrecargas nas linhas de transmissão e nos transformadores. Segundo a literatura, o índice de performance de segunda ordem é mais utilizado devido ao menor esforço computacional requerido, no entanto, a utilização de tal índice resulta em um determinado tipo de erro na classificação de contingências, chamado mascaramento. Tendo em vista a minimização do mascaramento, é desenvolvido um fator de severidade para cada contingência baseado em lógica nebulosa (fuzzy logic), que pode ser utilizado tanto para multiplicar o índice de performance de segunda ordem para evitar o mascaramento, quanto como um índice para classificação de contingências, intitulado Índice Nebuloso ou Índice Fuzzy (IF). Os resultados de ambos os índices são satisfatórios apresentando uma minimização do mascaramento e capturando a maioria das contingências severas

Abstract: This work is intended to discuss the use of performance index in steady state contingency analysis considering overload in transmission lines and transformers. The second order performance index is the most used due to the lowest computational effort, on the other hand, the use of this index results in a miss classification, called masking effect. In order to minimize the masking effect is developed a severity factor to each contingency based on fuzzy logic. This severity factor can be used either to multiply the second order performance index or as a index to classify the contingencies, named Fuzzy Index (IF). The results of both indexes are satisfactory, and they minimize the masking effect
Subject: Energia elétrica - Transmissão
Sistemas de energia elétrica
Lógica fuzzy
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2005
Appears in Collections:FEEC - Dissertação e Tese

Files in This Item:
File SizeFormat 
Pavani_AhdaPionkoskiGrilo_M.pdf489.28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.