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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Modelagem e processamento de conhecimento baseados em Rede de Petri nebulosa estendida
Author: Daltrini, Alexandre Moreira
Advisor: Gomide, Fernando Antonio Campos, 1951-
Gomide, Fernando A. C.
Abstract: Resumo: Atualmente, a Modelagem e Processamento de Conhecimento é um assunto muito explorado na área de pesquisa em Inteligência Artificial. A proposta deste trabalho é apresentar uma modificação das Redes de Petri, a Rede de Petri Nebulosa Estendida, baseada em conceitos da Lógica Nebulosa e das Redes de Petri. Esta nova metodologia é direcionada para a representação e processamento de conhecimento em sistemas com caracteristicas de incerteza ou aspectos vagos em sua modelagem. A Rede de Petri Nebulosa Estendida pretende fornecer uma ferramenta para representação de conhecimento que seja de amplo escopo de aplicação, adaptando-se à problemas nas mais diversas áreas de atuação, e que seja de fácil manipulação. Há ainda um exemplo de aplicação em simulação de sistemas de manufatura, onde se realiza a modelagem através de regras de produção nebulosas e, após o processamento sob o algoritmo proposto, apresentam-se os resultados e sua devida interpretação

Abstract: Nowadays, knowledge modelling and processing are topics of interest for Artificial Intelligence researchers. The proposal of this work is to develop a modification of classical Petri Nets, which one is based on principles of Fuzzy Logic and Petri Nets, called Extended Fuzzy Petri Nets. This new methodology is addressed to the Knowledge Representation and Processing of systems, in which there are some aspects of uncertainty and vagueness. The Extended Fuzzy Petri Nets intends to offer a Knowledge Representation tool, with several application areas and easy manipulation. There is an example of manufacturing systems simulation, with the cell modelling based on fuzzy production roles and, after the processing by the algorithm developed, the results and interpretation are presented.
Subject: Redes de petri
Programação lógica
Inteligência artificial
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 1993
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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