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Type: TESE
Degree Level: Doutorado
Title: Proposta de sistema colaborativo cognitivo de baixo custo para análise e predição de sinais DTV
Title Alternative: Proposal of a low cost collaborative cognitive system for analysis and prediction of DTV signals
Author: Caetano, Diogo Gará, 1978-
Advisor: Iano, Yuzo, 1950-
Abstract: Resumo: Esse trabalho inicialmente faz uma análise da evolução dos sistemas de comunicações digitais, enfatizando a evolução dos sistemas DTV (Digital TV) e explora através de aplicações, os conceitos de IoT (Internet of Things), computação em nuvem, mineração de dados, big data e rádios cognitivos, propondo o uso de redes de sensores e banco de dados para uma diversidade de aplicações relacionadas ao uso do espectro de frequências, entre elas: o sensoriamento do espectro, a medição da qualidade de sinais ao longo do tempo, a estatística de audiência e a detecção dos modelos de propagação mais adequados para cada região. Na proposta, a medição de qualidade dos sinais de radiodifusão é realizada por sensores em campo e a interface gráfica é realizada através de Web Map Services, possibilitando a filtragem das informações por tipo de medida, área e período de interesse. Distribui-se o processamento de dados entre servidores e máquinas locais para o melhor desempenho das aplicações. Para o sensoriamento, aplica-se o conceito de IoT ao se propor a conversão de receptores comerciais convencionais como Set-Top-Boxes e smartphones em sensores de qualidade de sinais, considera-se esse método como uma solução viável para a composição de redes com centenas a milhares de sensores. Os sensores ao ganharem a capacidade de varrer o espectro de frequências de forma automática, são também considerados como rádios cognitivos em sistemas DTV. Devido à atual preocupação das agências reguladoras em buscar soluções para a melhor gestão e compartilhamento do espectro, propõe-se dessa forma, uma solução baseada em sensores de baixo custo e banco de dados que possam atuar na gestão do uso das frequências e, consequentemente possibilite uma série de análises quantitativas e qualitativas dos sinais eletromagnéticos

Abstract: This thesis initially analyses the evolution of digital communications, emphasizing the evolution of DTV systems (Digital TV), and, through software applications, explores the concepts of IoT (Internet of Things), cloud computing, data mining, big data and cognitive radios, when proposing the use of sensor networks and databases for a variety of applications related to the use of frequency spectrum, among them, spectrum sensing, measurement of signal quality over time, processing of collected data and its comparison with signal propagation models. We propose the measurement of broadcasting signal quality through low cost field sensors and the use of Web Map Services as a user interface, enabling the data filtering by type of measurement, area and period of interest. The data is processed by servers and local machines for improvement of applications performance. Following the concept of IoT, we propose the conversion of conventional commercial receivers, such as Set-Top-Boxes and smartphones into signal field sensors. This solution is considered a viable solution for the composition of networks with hundreds to thousands of sensors. As the devices incorporates capacity of frequency spectrum scanning capabilities, the proposed method can also be considered an application of cognitive radio system in DTV. Due to the concern of regulatory agencies in seeking solutions for better spectrum management and sharing among different systems, we propose a solution based on low-cost sensors and databases, which can act in the management of the frequency spectrum and therefore enable a series of quantitative and qualitative analyzes of radio signals
Subject: Redes de sensores
Televisão digital
Audiências de televisão
Espectro de frequência
Monitoramento
Computação em nuvem
Comunicações digitais
Editor: [s.n.]
Citation: CAETANO, Diogo Gará. Proposta de sistema colaborativo cognitivo de baixo custo para análise e predição de sinais DTV. 2015. 187 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261223>. Acesso em: 27 ago. 2018.
Date Issue: 2015
Appears in Collections:FEEC - Tese e Dissertação

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