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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Secundino Soares Filhopt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent118 p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titlePlanejamento da operação energetica do sistema interligado nacional baseado em modelo de controle preditivopt_BR
dc.title.alternativeLong term hydrothermal scheduling of the brazilian integrated system based on model predictive controlpt_BR
dc.contributor.authorZambelli, Monica de Souzapt_BR
dc.contributor.advisorSoares Filho, Secundino, 1949-pt_BR
dc.contributor.advisorFilho, Secundino Soarespt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétrica hidrotérmicapt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Produção - Planejamentopt_BR
dc.subjectPrevisão de vazõespt_BR
dc.subjectControle preditivopt_BR
dc.subjectOtimização matemáticapt_BR
dc.subject.otherlanguageHydrothermal electric power systemsen
dc.subject.otherlanguageElectric power - Production - Planningen
dc.subject.otherlanguagePredictive controlen
dc.subject.otherlanguageMathematical optimizationen
dc.subject.otherlanguageInflow forecastingen
dc.description.abstractResumo: O planejamento da operação energética do Sistema Interligado Nacional (SIN) é uma tarefa complexa realizada por meio de uma cadeia de modelos de médio, curto e curtíssimo prazo acoplados entre si, cada um com considerações pertinentes à etapa que aborda. A proposta deste trabalho é apresentar uma alternativa para o planejamento da operação energética de médio prazo. Foi desenvolvida uma metodologia baseada em modelo de controle preditivo, abordando os aspectos estocásticos do problema de forma implícita pela utilização de valores esperados das vazões, e fazendo uso de um modelo determinístico de otimização a usinas individualizadas, que possibilita uma representação mais precisa do sistema hidrotérmico. A análise de desempenho é feita através de simulações da operação, considerando os parques hidrelétrico e termelétrico que compõem o SIN, com restrições operativas reais, em configuração dinâmica, com plano de expansão e a possibilidade de intercâmbio e importação de mercados vizinhos. Os resultados são comparados aos fornecidos pela metodologia em vigor no setor elétrico brasileiro, notadamente o modelo NEWAVE, que determina as decisões de geração por subsistema, e o modelo Suishi-O, que as desagrega por usinas individualizadaspt
dc.description.abstractAbstract: The long term hydrothermal scheduling of the Brazilian Integrated System (SIN) is a complex task solved by a chain of long, medium and short term coupled models, each one with considerations pertinent to the stage of operation that it deals with. The proposal of this work is to present an alternative for the long term hydrothermal scheduling. A methodology based on model predictive control was developed, implicitly handling stochastic aspects of the problem by the use of inflows expected values, and making use of a deterministic optimization model to obtain the optimal dispatch for individualized plants, what makes possible a more accurate representation of the hydrothermal system. The performance analysis is made through simulations of the operation, taking into consideration all the hydro and thermal plants that compose the SIN, with real operative constraints, in dynamic configuration, with its expansion plan and the possibility of interchange and importation from neighboring markets. The results are compared with those provided by the approach actually in use by the Brazilian electric sector, specifically the NEWAVE model, which defines the generation decisions for the subsystems, and the Suishi-O model, that disaggregates them for the individualized plantsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationZAMBELLI, Monica de Souza. Planejamento da operação energetica do sistema interligado nacional baseado em modelo de controle preditivo. 2009. 118 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261137>. Acesso em: 14 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEnergia Eletricapt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSilva, Edson Luiz dapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameFilho, Donato da Silvapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameFrancato, Alberto Luizpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnamePeres, Pedro Luis Diaspt_BR
dc.date.defense2009-09-12T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-15T02:32:47Z-
dc.date.accessioned2018-08-15T02:32:47Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-15T02:32:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zambelli_MonicadeSouza_D.pdf: 4122152 bytes, checksum: 3256b0546520645ef065b43111b44374 (MD5) Previous issue date: 2009en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261137-
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