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Type: TESE
Title: Compressão de sinais de eletrocardiograma : /b uma contribuição ao seu estudo
Author: Nicolosi, Denys Emílio Campion, 1956-
Advisor: Andrade Netto, Marcio Luiz de, 1947-
Netto, Marcio Luiz de Andrade
Abstract: Resumo: A área de Compressão de Dados de sinais digitalizados de Eletrocardiograma, ECG, tem grande importância prática pela economia de espaço de memória, de arquivo, ou de tempo de transmissão que ela viabiliza, e é considerada uma área efervescente, onde trabalhos científicos de excelente nível têm sido publicados. Neste trabalho, desenvolve-se um procedimento novo de criação experimental da função taxa da distorção ("Rate Distortion Function"), R(D), utilizada em comunicações e com raízes na Teoria da Informação. O método desenvolvido realiza a decomposição do sinal em componentes principais (Principal Component Analysis) e cria a curva R(D) através da recuperação parcial desses componentes principais. A taxa R é computada através da entropia das Funções de Densidade de Probabilidade dos pesos (scores) de cada componente principal utilizado nesta recuperação parcial, obtendo-se então a relação RxD. Os resultados obtidos representam uma referência para esta área, pois impõem um limitante inferior para a melhor taxa de compressão que se pode obter para esses sinais. Foi possível também caracterizar a Função de Densidade de Probabilidade para sinais de ECG, que não tinha sido bem explorada na literatura. Constatou-se que ela se aproxima fortemente de uma função Laplaciana. ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital

Abstract: Data Compression of Electrocardiogram digitalized signals is a very important subject in many aspects, such as memory and space economy or data transmission, and it is considered an area in constant development with excelent scientific works worldwide. In this work, a new procedure for the experimental computation of the Rate Distortion Function, R(D), is developed. This is a function which is commonly used in Communications and whose origins are in the Information Theory. This work presents a novel procedure for determining the R(D) function, by means of a decomposition of the signal in its principals components (Principal Components Analysis). The R(D) curve is then created through the partial recuperation of these principals components, as a function of the distortion D obtained from this partial recovery. The Rate "R", is then obtained using each of the Principal Component score values derived from its probability density function, in such a way that the relation "R x D" is obtained. It was also possible in this work, to characterize the probability density function for ECG signals, which have not been well explored in the literature : We have concluded that this density is very dose to a Laplacian function, which is a surprising result. ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations
Subject: Compressão de dados (Telecomunicações)
Engenharia biomédica
Eletrocardiografia
Análise de componentes principais
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 1999
Appears in Collections:FEEC - Dissertação e Tese

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