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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Basilio Ernesto de Almeida Milanipt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent187p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleIdentificação de modelos para controle preditivo : aplicação a uma planta de lodos ativadospt_BR
dc.title.alternativeIdentification of models for predictive control : application to actived sludge plantpt_BR
dc.contributor.authorVargas Lara, Jose Mariapt_BR
dc.contributor.advisorMilani, Basilio Ernesto de Almeida, 1948-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectControle preditivopt_BR
dc.subjectIdentificação de sistemaspt_BR
dc.subjectÁguas residuais - Purificação - Processo de lodo ativadopt_BR
dc.subjectAguas residuais - Purificação - Remoção de nitrogêniopt_BR
dc.subject.otherlanguagePredictive controlen
dc.subject.otherlanguageSystem identificationen
dc.subject.otherlanguageSewage - Purification - Activated sludge processen
dc.subject.otherlanguageSewage - Purification - Nitrogen removalen
dc.description.abstractResumo: Este trabalho trata da síntese de um controlador preditivo adaptativo, baseado em modelos reduzidos obtidos mediante identificação orientada para controle preditivo. A metodologia proposta envolve duas áreas importantes para o sucesso do experimento de identificação. Na primeira, projeto de sinais de excitação, é mostrado como sinais de excitação pseudo-aleatórios multi-níveis podem ser projetados para atender com eficácia requisitos que sinais de excitação relevantes para controle devem satisfazer. Na segunda, modelagem de preditores, é abordada a modelagem por identificação de preditores de horizonte estendido. O objetivo central da metodologia proposta é o controle da remoção de matéria nitrogenada de uma planta de tratamento de esgotos por lodos ativados com pré-desnitrificação. A metodologia é aplicada para controlar a concentração de amônia mediante o controle do set-point de oxigênio dissolvido. A metodologia também é aplicada para o controle da concentração de nitrato no reator desnitrificante. Os controladores são avaliados em um estudo de simulação, mostrando a eficácia da metodologia proposta para o controle das concentrações de amônia e nitratopt
dc.description.abstractAbstract: This work deals with the synthesis of an adaptive predictive controller, based on reduced models obtained via identification oriented to predictive control. The methodology proposed involves two important areas for the success of the identification experiment. In the first one, excitation signal design, it is shown how pseudo-random multilevel signals can be designed to effectively satisfy the requirements that excitation signals relevant for control should satisfy. In the second, predictor modelling, the identification of long-range horizon predictors is approached. The main objective of the proposed methodology is the control of the nitrogen removal in an predenitrifying activated sludge wastewater treatment plant. This methodology is applied to control the ammonium concentration in the denitrifying reactor. The controllers are evaluated in a simulation study, showing the effectiveness of the proposed methodology to control ammonium and nitrate concentrationsen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.citationVARGAS LARA, Jose Maria. Identificação de modelos para controle preditivo: aplicação a uma planta de lodos ativados. 2005. 187p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260341>. Acesso em: 3 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineAutomaçãopt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameGarcia, Claudiopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBarreto, Gilmarpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameFardin, Jussara Fariaspt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameAmaral, Wagner Caradori dopt_BR
dc.date.defense2005-02-14T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-04T02:32:56Z-
dc.date.accessioned2018-08-04T02:32:56Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-04T02:32:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VargasLara_JoseMaria_D.pdf: 1539805 bytes, checksum: cb3f1db3ea06ddceb5dac7d0f33c587c (MD5) Previous issue date: 2005en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260341-
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