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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Carlos Alberto de Castro Jrpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleAvaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiaispt_BR
dc.title.alternativeVoltage stability assesment via artificial neural networkspt_BR
dc.contributor.authorJimenez Cifuentes, Albertopt_BR
dc.contributor.advisorCastro Junior, Carlos Alberto de, 1960-pt_BR
dc.contributor.advisorJr., Carlos Alberto Castropt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétricapt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Estabilidadept_BR
dc.subjectColapso (Eletricidade)pt_BR
dc.subjectPotência reativa (Engenharia elétrica)pt_BR
dc.subject.otherlanguageElectric power systemsen
dc.subject.otherlanguageArtificial Neural Networksen
dc.subject.otherlanguageStability of electric power systemsen
dc.subject.otherlanguageVoltage collapseen
dc.subject.otherlanguageReactive poweren
dc.description.abstractResumo: As mudan¸cas no setor eletrico tem influido de maneira dr'astica nas condicoes de operacao dos sistemas, levando-os a operar proximos da sua maxima capacidade. Por esta razao, estimar a proximidade do ponto de operacao da rede aos limites do sistema de forma eficiente tem se tornado uma tarefa fundamental na operacao de sistemas el'etricos de pot¿encia. Do ponto de vista da estabilidade de tensao e interessante conhecer a margem de carregamento, ja que ela fornece uma id'eia precisa da proximidade do sistema ao colapso de tensao.Este trabalho propoe o treinamento de redes neurais artificiais para avaliar a margem de carregamento sob condicoes de operacao normais e de contingencia a partir das informacoes coletadas da previs¿ao de carga e usando diferentes grandezas mensuraveis diretamente do sistema ou atraves de calculos simples, visando a aplicacao desta metodologia num ambiente de tempo realpt
dc.description.abstractAbstract: Deregulation of electricity industry has drastically changed the operating conditions of power systems (PS). This fact leads them to operate close to their maximum capability. Thus, estimating efficiently the proximity of the operating point to its limits has become an essential task in PS. In static voltage stability analysis it is interesting to know the load margin (LM), which gives the proximity to the collapse point. This work proposes a neural network training in order to evaluate the LM not only under normal operating conditions, but also disturbance conditions, using either collected data of several measured parameters available from the system or through simple computations toward applying this methodology on real systems under on-line analysisen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.citationJIMENEZ CIFUENTES, Alberto. Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais. 2005. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260126>. Acesso em: 4 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEnergia Eletricapt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSilva, Alexandre P. Alves dapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSilva, Luiz Carlos Pereira dapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameAsada, Eduardo Nobuhiropt_BR
dc.date.defense2005-03-17T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-04T04:11:24Z-
dc.date.accessioned2018-08-04T04:11:24Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-04T04:11:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JimenezCifuentes_Alberto_M.pdf: 868822 bytes, checksum: 18c5f2e3c043eab417e1404db98cf0d0 (MD5) Previous issue date: 2005en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260126-
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